从第1关（8位可控加减法电路设计）到第11关（MIPS运算器设计）的txt源码都有。 仅供学习参考，请勿抄袭！

MapReduce思想java实现包括源码及结果

华中科技大学计算机学院数据结构课程实验源代码及测试用例，课程得分97分，为老师推荐的优质代码，bug较少，优化良好，供大家参考学习

深度学习模型的描述长度 此存储库包含“深度学习模型的描述长度”中的实验代码： : 对于先前的实验，我们使用Keras。 对于变体实验，我们使用pytorch和库PyVarInf： :

TensorFlow.js中的联合学习 这不是TensorFlow的官方联合学习框架。 这是TensorFlow.js的实验性库，目前尚未维护。 如果您想使用官方的联合学习库，请查看 。 这是中（仅用于实验和演示）实现的父存储库。 联合学习是一种以分布式方式训练机器学习模型的方法。 尽管它涉及一台中央服务器，但该服务器无需查看任何数据甚至无需计算梯度。 相反，客户端在本地执行所有推理和训练（他们已经在Tensorflow.js中进行了训练），并且只是定期向服务器发送更新后的权重（而不是数据）。 服务器的唯一工作就是聚合和重新分发它们，这意味着它可以非常轻巧！ 基本用法 在服务器（NodeJS）端： import * as http from 'http' ; import * as federated from 'federated-learning-server' ; const I

JSP实验报告+登录系统的制作 用户添加页面演示及实验源码

在疯狂的实验中唇读 该存储库包含我在Keras中使用深度学习进行唇读的实验。 我训练并测试。 进程-lrw / 将LRW数据集中的视频转换为以下代码的代码：-与单词有关的帧-这些帧的嘴巴区域-音频 目录中的README文件中提供了说明。 形状预测器/ 放置process-lrw和head-pose所需的“ shape_predictor_68_face_landmarks.dat”文件的目录 图像检索/ 代码和文件---将lipreader视为图像检索系统 头姿势/ 代码和文件---计算LRW数据集中所有帧的头部姿势（使用process-lrw提取） 头部姿势是使用 （我的叉子）确定的。 目录中的README文件中提供了说明。

2019级2021-2022学年度嵌入式实验 neau 孔老师教学

STM32F429igt6 原野开发板 C++源代码 本代码采用STMcubeMX5.30和MDK5版本的开发环境，包含cubeMX工程文件和MDK5工程文件，arm嵌入式 C语言源代码 附开发环境的版本说明，STM32F429igt6/f767igt6/h743iit6原理图及全部器件全套资料免费

适用于 Unity 的离线着色器编译器 这是一个用于与 UnityShaderCompiler.exe 接口的库，Unity3D 引擎中使用的着色器编译器从 4.5 版本到现在。 更多信息和 API 文档即将推出。 执照 该程序是免费软件。 特此授予以下权限： 下载和分发完整的未经修改的源代码包和相关文件，包括但不限于本许可通知。 修改源代码，前提是生成的作品通过一个公共的、可访问的 URL 发布到网络上——也就是说，访问数据不需要注册、费用或其他用户信息——并且它已获得许可这些相同的条件。 通过链接（静态或动态）在任何应用程序中使用已编译的二进制文件（修改或以其他方式），前提是包含用于编译的完整源代码包和相关文件（包括但不限于本许可通知）的 URL所述二进制文件与所述应用程序一起分发，并且显而易见（例如，在 README 或 LICENSE 文件中）。 在未进行任何修改的情况下，