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深度学习在数字全息显微成像中的应用
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重构区域教学样态:“深度学习”项目的区域推进
2022-05-20 17:06:18 1.33MB 重构 深度学习 源码软件 人工智能
Abstract—Deep learning takes advantage of large datasets and computationally efficient training algorithms to outperform other approaches at various machine learning tasks. However, imperfections in the training phase of deep neural networks make them vulnerable to adversarial samples: inputs crafted by adversaries with the intent of causing deep neural networks to misclassify. In this work, we formalize the space of adversaries against deep neural networks (DNNs) and introduce a novel class of
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水文水资源领域深度学习研究进展综述
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深度学习品质刻画:评测工具的开发与应用——基于四城市小学生数学学习的实证研究
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