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基于VMD排列熵和极限
学习机
ELM的滚动轴承故障诊断python
1、有完整原始数据 2、python程序 3、程序详细,可直接运行
2022-05-09 19:17:01
4.8MB
python
极限学习机
排列熵
变分模态分解
人工智能-机器学习-机车轮对超声波智能探伤系统.pdf
人工智能-机器学习-机车轮对超声波智能探伤系统.pdf
2022-05-07 09:10:28
2.99MB
人工智能
机器学习
文档资料
【DELM分类】基于遗传算法改进深度学习极限
学习机
实现数据分类附matlab代码.zip
【DELM分类】基于遗传算法改进深度学习极限
学习机
实现数据分类附matlab代码
2022-05-06 08:39:33
929KB
1
基于极限
学习机
的变压器故障快速识别
针对基于传统神经网络的变压器故障识别诊断方法存在网络收敛慢、易陷入局部极小点和网络参数难确定的缺点,提出了一种基于极限
学习机
的电力变压器故障快速识别方法。该方法以变压器油中用于故障类型分析的5种主要溶解气体含量作为输入特征量,5种常见变压器状态作为输出量建立分类识别模型。实验结果显示,该方法的识别准确率比支持向量机高12.5%,识别速度是支持向量机的2.6倍,比概率神经网络快5.5倍以上,表明该方法对变压器故障的识别快速而有效。
2022-05-04 20:09:01
440KB
电力变压器
1
pso-elm(粒子群算法优化极限
学习机
)
pso-elm(粒子群算法优化极限
学习机
)
2022-05-01 21:58:47
35KB
算法
1
一种基于增量加权平均的在线序贯极限
学习机
算法
针对在线序贯极限
学习机
(OS-ELM)对增量数据学习效率低、准确性差的问题, 提出一种基于增量加权平均的在线序贯极限
学习机
(WOS-ELM)算法.将算法的原始数据训练模型残差与增量数据训练模型残差进行加权作为代价函数,推导出用于均衡原始数据与增量数据的训练模型,利用原始数据来弱化增量数据的波动,使在线极限
学习机
具有较好的稳定性,从而提高算法的学习效率和准确性. 仿真实验结果表明, 所提出的WOS-ELM算法对增量数据具有较好的预测精度和泛化能力.
2022-04-28 17:35:47
208KB
单隐层前馈型神经网络 在线序贯极限学习机 加权平均 增量 代价函数
1
基于樽海鞘算法(SSA)的极限
学习机
(ELM)回归预测与BP、GRNN、ELM比较
通过BP、GRNN、ELM、SSA-ELM对样本数据进行回归预测,SSA-ELM优于ELM>GRNN>BP(对自己的数据进行预测只需将样本数据进行替换即可)
2022-04-26 21:45:37
20KB
算法
机器学习
樽海鞘群算法
神经网络
1
【DELM预测】基于遗传算法改进深度学习极限
学习机
实现数据预测附matlab代码.zip
智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码介绍
2022-04-26 19:29:56
1003KB
matlab
1
基于DBN-ELM深度信念网络的在线序贯极限
学习机
的数据分类仿真,matlab2021a仿真测试
基于DBN-ELM深度信念网络的在线序贯极限
学习机
的数据分类仿真,matlab2021a仿真测试
2022-04-25 20:07:22
3.22MB
网络
分类
数据挖掘
人工智能
【DELM预测】基于灰狼算法改进深度学习极限
学习机
实现数据预测附matlab代码.zip
智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码介绍
2022-04-18 19:50:22
1003KB
matlab
1
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