一、课题介绍该课题为基于MATLAB的汉字识别，网络上基本多为数字识别，字母识别，比较少对于中文汉字的识别。该课题为基于MATLAB的BP神经网络的汉字识别，具有人机交互界面GUI。一、基本流程读入图片，灰度处理，二值化处理，BP训练，识别
2022-06-18 18:19:00
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本文主要要实现字符识别，识别方法是用模板匹配。内容包含模板，待识别字符，完整程序。希望大家能够帮助大家。 本文主要要实现字符识别，识别方法是用模板匹配。内容包含模板，待识别字符，完整程序。希望大家能够帮助大家。
2022-06-16 00:28:15
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机器学习，利用全连接神经网络，近4000张喷码字符（类似于牛奶盒上的生产日期），全自动训练与分类识别，dataset文件夹里面是已经标注好的训练集，cut文件夹里面是全部数据集，handle文件夹里面是运行程序后将所有字符进行分类保存，分类成功率还是很高。
2022-06-08 14:08:17
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针对车牌识别系统的实际应用, 利用车牌区域的边缘梯度特征、几何形状特征、颜色特征、灰度纹理特征定位车牌, 然后校正车牌图像的颜色及倾斜度; 基于灰度投影法, 对普通及武警车牌均提出了有效字符分割方案, 通过自适应判别去除因字符断裂粘连、特殊字符等造成的干扰; 通过基于多特征值提取的神经网络方法初识别车牌; 最后将人眼的视觉特性用于模板匹配法, 解决易混淆字符及污损车牌的问题。通过大量实验证明, 该方法对车牌颜色、拍摄角度、光照条件等限制较少, 适用范围广、识别率高, 有较强的实用性。
2022-06-07 10:32:45
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这是车牌字符的训练集，里面包含训练集、验证集和测试集，训练数据含有0-9，A-Z等36类训练图片。至于车牌感兴趣区域的识别可参考我的博客，希望对你有帮助，谢谢！
2022-05-27 21:01:44
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