Python OpenCV OpenPose，实现人体姿态估计

绍了一种MENS加速度计、陀螺仪与嵌入式微控制器相结合的两轮自平衡代步车姿态检测系统。针对加速度计和陀螺仪测量分别存在噪声干扰和随机漂移误差，采用卡尔曼滤波实现传感器数据融合，补偿传感器测量误差，得到车体姿态的最优估计。

基于python+opencv人体姿态检测的graph_opt.pb模型压缩包下载

课题为利用MATLAB的做差法，求出测试图和背景图的人体轮廓，根据人体的躺下，坐下，站立的时候最外接矩形的长宽来判断是什么姿态。带GUI界面。算法是差影法，理解起来很容易。

MPU-6050为全球首例整合性6轴运动处理组件，姿态数据通过I2C端口输出，例程代码将姿态原数据换算成实时角度变化（陀螺仪），可由Arduino串口打印出姿态数据，包括陀螺仪、加速度数据等

牛只姿态检测数据集，使用labelme标注，包含16个关键点

视频转Pose3D-通过视频预测3d人的姿势。 环境：Linux系统；Python> 3.6发行版 依存关系配套 火炬> 0.4.0；火炬样本；ffmpegtqdm；opencv-python（使用pip安装）；matplotlib；2D联合探测器 ------------ 2D姿势到3D姿势和可视化部分来自VideoPose3D。 一些“ In the wild”脚本是从另一个fork改编的。 项目结构和./videopose.py运行脚本从此仓库改编而来

在监控场景中，及时发现行人的摔倒并提醒相关工作人员处理能够有效减轻行人的意外摔倒带来的后果，也能够提高相关场所，如商场、地铁，中的服务质量，更好地保护行人的出行安全，最大程度地降低突发事件所带来的危害。​安装环境，提供在免费云gpu上注册及其配置教程，tensorflow13.1 Python3.6 cuda10 里面的word文档有详细介绍。 源码是基于平地的人体姿态的跌倒检测，测试效果视频 由于https://live.csdn.net/v/146229 免费云注册活动暂停 新的免费云注册地址 https://gpushare.com/auth/register?user=18*****1785&fromId=c4100216220&source=link word文档有详细的配置说明下载后有问题加q 568897492

摄像头人体姿态检测 opencv 人体姿态检测 Python+OpenCV+OpenPose实现人体姿态估计（人体关键点检测）代码说明参见：https://blog.csdn.net/m0_38106923/article/details/89416514

MNN中Demo所使用的pose model模型，可用作姿态检测