Apache Storm 2.1.0版本（非源码） Apache维护项目，由Twitter开源 官方原版 适用于Linux 官网下载过慢 保留备用

大数据实时数据采集架构

基于Flink SQL的扩展工作，构建实时数仓的应用案例，未来工作的思考和展望4个方面介绍了OPPO基于Flink构建实时数仓的经验和未来的规划。

Flink+ClickHouse构建亿级电商用户画像平台（PC、移动、小程序）教程分享，2020年10月录制，完整版131节，附源码和课件；本课程采用Flink+ClickHouse技术架构实现我们的画像系统，通过学习完本课程可以节省你摸索的时间，节省企业成本，提高企业开发效率。

19年6月最新翻译文档 ClickHouse，开源的数据分析性的数据库。 Clickhouse的具体特点（不支持事务，不同于关系型数据库）： Ø 1.真正的面向列的DBMS Ø 2.数据高效压缩 Ø 3.磁盘存储的数据 Ø 4.多核并行处理 Ø 5.在多个服务器上分布式处理 Ø 6.SQL语法支持 Ø 7.向量化引擎 Ø 8.实时数据更新 Ø 9.索引 Ø 10.适合在线查询 Ø 11.支持近似预估计算 Ø 12.支持嵌套的数据结构 Ø 支持数组作为数据类型 Ø 13.支持限制查询复杂性以及配额 Ø 14.复制数据复制和对数据完整性的支持 ClickHouse的不完美： Ø 1.不支持事物。 Ø 2.不支持Upda te/Delete操作。 Ø 3.支持有限操作系统。

基于技术栈node.js、vue.js、webpack、gulp、mysql以及redis实现交通数据的可视化（包括实时）展示分析。