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图像
多角度
局部特征提取及相似性匹配技术研究
图像特征提取是计算机视觉应用的根本基础。研究了SIFT、LBP和HOG等3种信息互补的局部特征(即
多角度
局部特征)提取算法,研究了基于稀疏编码的图像相似性匹配算法,并以基于内容的图像检索(CBIR)为应用实例,验证了算法的有效性和高效性。
2021-01-30 20:09:07
978KB
多角度局部特征;
相似性匹配;
稀疏编码
1
基于Harris
多角度
角点检测的图像匹配新算法
基于Harris
多角度
角点检测的图像匹配新算法
2019-12-21 22:11:38
438KB
改进的Harris焦点检测算法
图像配准
1
屏幕尺子 (可
多角度
测量屏幕距离)
屏幕尺子,可
多角度
测量屏幕距离,角度及其他参数。
2019-12-21 21:12:28
1.65MB
屏幕
尺子
1
opencv实现
多角度
重建
根据
多角度
拍摄图像进行三维重构 能得出三维模型
2019-12-21 20:33:26
10.47MB
三维重构
1
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