这些文件伴随着网络研讨会，可以在这里查看： http://www.mathworks.com/videos/multilevel-mixed-effects-modeling-using-matlab-91755.html 关于网络研讨会： 在本次网络研讨会中，您将学习如何拟合各种线性混合效应 (LME) 模型，以对您的数据进行统计推断并生成准确的预测。 混合效应模型常用于计量经济学（面板数据）、生物统计学和社会学（纵向数据），其中数据是按组收集和汇总的。 在这些情况下，具有嵌套或交叉因素的 LME 模型可以完全结合无法通过简单线性回归准确建模的组级上下文效应。
2022-11-21 13:59:18
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能量控制问题代码matlab
这是通过[1]中介绍的多级方法进行的最优运输（OT）的Matlab代码存储库。
OT在许多领域都发挥着至关重要的作用，包括流体动力学，图像处理，机器学习和控制。
它是两个概率分布的适当距离度量。
该距离也称为地球移动者距离（EMD）或Wasserstein距离。
我们的Matlab代码可计算网格上定义的两个分布之间的Wasserstein-1距离。
它使用以下三个基本度量之一：1-范数，2-范数和inf-范数。
我们的代码具有以下优点：
快速地。
在单个CPU上花费几秒钟来计算1024
*
1024网格上的最佳传输。
方便使用的。
问题描述
给定两个2D概率分布或两个图像rho0和rho1，我们希望找到能量最小的从一个到另一个的传输：
在这里，p可以是1、2或无穷大，m（x）的1、2或无穷大范数分别是，h是网格步长。
算法与函数
“
otFunctions
/
W1PD_ML.m”在[1]中实现算法1M；
“
otFunctions
/
W1PDHG_ML.m”在[1]中实现了算法2M。
句法
[m,phi]
=
W1PD_ML(h,
rho0,
rho1
2022-11-15 14:40:41
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一、 实验目的
用高级语言编写和调试一个进程调度程序，以加深对进程的概念及进程调度算法的理解。
二、实验内容和要求
编写并调试一个模拟的进程调度程序，采用“简单时间片轮转法”调度算法对五个进程进行调度。
每个进程有一个进程控制块（ PCB）表示。进程控制块可以包含如下信息：进程名、到达时间、需要运行时间、已运行时间、进程状态等等。
进程的到达时间及需要的运行时间可以事先人为地指定（也可以由随机数产生）。进程的到达时间为进程输入的时间。 进程的运行时间以时间片为单位进行计算。
每个进程的状态可以是就绪 W（Wait）、运行R（Run）两种状态之一。
就绪进程获得 CPU后都只能运行一个时间片。用运行时间加1来表示。
如果运行一个时间片后，进程的已占用 CPU时间已达到所需要的运行时间，则撤消该进程，如果运行一个时间片后进程的已占用CPU时间还未达所需要的运行时间，也就是进程还需要继续运行，此时应分配时间片给就绪队列中排在该进程之后的进程，并将它插入就绪队列队尾。 每进行一次调度程序都打印一次运行进程、就绪队列、以及各个进程的 PCB，以便进行检查。
重复以上过程，直到所要进程都完成为止。
三、实验主要仪器设备和材料
硬件环境：IBM-PC或兼容机
软件环境：C语言编程环境
四、实验原理及设计方案
1、进程调度算法：采用多级反馈队列调度算法。其基本思想是：当一个新进程进入内在后，首先将它放入第一个队列的末尾，按FCFS原则排队等待高度。当轮到该进程执行时，如能在该时间片内完成，便可准备撤离系统；如果它在一个时间片结束时尚为完成，调度程序便将该进程转入第二队列的末尾，再同样地按FCFS原则等待调度执行，以此类推。
2、实验步骤:
（1）按先来先服务算法将进程排成就绪队列。
（2）检查所有队列是否为空，若空则退出，否则将队首进程调入执行。
（3）检查该运行进程是否运行完毕，若运行完毕，则撤消进程，否则，将该进程插入到下一个逻辑队列的队尾。
（4）是否再插入新的进程,若是则把它放到第一逻辑队列的列尾。
（5）重复步骤（2）、（3）、（4），直到就绪队列为空。
2022-11-09 12:10:00
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本文介绍了一种基于和声搜索算法（HSA）的多级阈值（MT）算法。 HSA 是一种进化方法，其灵感来自音乐家在演奏时即兴演奏新和声。 与其他进化算法不同，HSA 展示了有趣的搜索能力，同时保持低计算开销。 所提出的算法将来自图像直方图中可行搜索空间的随机样本编码为候选解决方案，而考虑到 Otsu 或 Kapur 方法采用的目标函数来评估它们的质量。 在这些目标值的指导下，候选解集通过 HSA 算子演进，直到找到最佳解。 实验结果证明了所提出的数字图像分割方法的高性能。 ****每种方法（OTSU 或 KAPUR）的主文件是 Mth.HS1.m**** 提出的算法发表在： Diego Oliva、Erik Cuevas、Gonzalo Pajares、Daniel Zaldivar 和 Marco Perez-Cisneros，“基于和谐搜索优化的多级阈值分割”，应用数学杂志，第一卷。 201
2022-11-07 16:18:02
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Android应用源码，安卓学习设计应用源代码，可供学习及设计参考。
2022-11-05 19:04:48
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