简单的变形金刚
该库基于HuggingFace的库。 使用简单的Transformers，您可以快速训练和评估Transformer模型。 初始化模型，训练模型和评估模型仅需要三行代码。
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与conda
从安装Anaconda或Miniconda Package Manager
创建一个新的虚拟环境并安装软件包。 conda create -n st python pandas tqdm conda activate st如果使用cuda： conda install pytorch>=1.6 cudatoolkit=11.0 -c pytorch否则： conda install pytorch cpuonly
2021-10-08 21:15:33
17.61MB
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使用生成式对抗学习的3D医学图像分割很少
该存储库包含我们在同名论文中提出的模型的tensorflow和pytorch实现：
该代码在tensorflow和pytorch中都可用。 要运行该项目，请参考各个自述文件。
数据集
选择了数据集来证实我们提出的方法。 它包含10个标记的训练对象和13个未标记的测试对象的3D多模式脑MRI数据。 我们将这10个标记的训练数据分为两个模型的训练，验证和测试图像。（例如，2,1和7）13个未标记的测试图像中的其余部分仅用于训练基于GAN的模型。
数据集也用于测试我们提出的模型的鲁棒性。 它包含3种模式（T1加权，T1加权反转恢复和FLAIR）。 原始数据
2021-09-27 16:33:52
1.15MB
1
解决电子书在IE7中无法打开问题
可以打开OllyDBG+入门教程(多模式版) 电子书
我的便宜仅1分.欢迎下载.自已验证可用
2021-09-17 09:41:45
239KB
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这是具体某学校的教学网课件下载！！其中包含了模拟浏览器selenium webdriver，模拟键盘点击pykeyboard的运用。还是小白，值得参考的地方不多，可以直接看我的博客，欢迎批评指正，拒绝人身攻击
2021-09-13 15:54:14
6KB
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经典的WM算法的源代码，原先就在csdn上下载的，但是不支持中文，而且不支持文件操作。经过改进之后，可以完美的支持中英文混合的多模式匹配，而且支持从文件中读取样本数据以及模式数据，经过测试相当的快。4MB的中文2000条关键字，只需0.1秒左右的时间，赞一个！！
2021-08-29 15:59:41
3KB
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