将非线性系统的最优控制问题导向Hamilton系统,提出了求解非线性最优控制问题的保辛多层次方法.首先,以时间区段两端状态为独立变量并在区段内采用Lagrange插值近似状态和协态变量,通过对偶变量变分原理将非线性最优控制问题转化为非线性方程组的求解.然后,在保辛算法的具体实施过程中提出了多层次求解思想,以2N类算法为基础由低层次到高层次加密离散时间区段,利用Lagrange插值得到网格加密后的初始状态与协态变量作为求解非线性方程组的初值,可提高计算效率.数值算例验证了算法在求解效率与求解精度上的有效性.

在分析教育考试信息化技术发展的基础上，给出了教育考试信息化系统的总体架构；分析了教育考试信息化系统面临的安全风险，提出了多层次纵深防御的安全体系，以实现物理安全、网络安全、系统安全和信息安全，最后强调了建立严格有效的安全管理制度的重要性。

现有基于时域金字塔的特征提取方法不能学习视频帧和视频段各自之间的时间依赖性信息以及未充分利用视频时域的分层结构信息,造成视频分类特征提取不充分.为此,提出一种基于SRU的多层次多粒度时空域深度特征提取方法.利用卷积神经网络提取视频的低、中、高3个层次的帧特征,构建时域金字塔,同时采用级联SRU学习视频时间依赖性和时域的分层结构特征,通过聚合3个层次的时域金字塔得到视频的多层次多粒度全局特征.在数据集UCF101和HMDB51上的实验结果表明,与DTPP方法、TLE方法相比,该方法提取的特征具有较好的表征能力和鲁棒性.

基于多层次属性加权的代码混淆有效性量化评估

为了能够更好地满足用户对服务组合的需要,文中首先给出了多层次组合Web服务的筛选模型,并将多层次组合Web服务筛选模型分为五个步骤。在此基础上将Web服务的属性分为功能属性和非功能属性(即QoS属性)。通过划分服务类对功能属性进行描述,并按照服务类以QoS属性的类型进行服务组合。最后给出了多目标方案筛选方法及其实验。

一种识别交通标志的多层次化神经网络结构,主要用来识别交通标志，数据集市德国交通标志数据集，该文论是2011年Lecun发表的