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MATLAB实现CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆网络多变量时序预测，数据为多变量时间序列数据，多输入单输出,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件，运行环境MATLAB2020b及以上，运行主程序即可。

2022-11-30 16:29:10 213KB CNN-BiLSTM 卷积双向长短期记忆网络 多变量时序预测 完整源码和数据

2022-11-21 20:26:12 14KB matlab 数学建模 源程序代码 算法

2022-11-18 16:27:38 15KB MATLAB 神经网络 智能算法

多变量控制（德）

达姆施塔特工业大学，Automatisierungstechnik 硕士阶段教材，德语版本

2022-11-13 12:45:38 800KB 变量控制

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使用遗传算法解决多变量函数优化问题,其中有20个变量

2022-11-09 10:22:20 1KB ga多变量 多变量ga 多变量ga算法 多变量遗传

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LSTM 多变量预测，天气等影戏因素，可以执行，完全可以执行，思想也很简单

2022-10-27 17:17:05 875KB lstm lstm_气温 lstm多预测 多变量预测

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MATLAB实现CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络时间序列预测，数据为多变量时间序列数据，多输入单输出,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件，运行环境MATLAB2020b及以上，运行主程序CNN_BiLSTM即可。

2022-10-27 12:06:00 213KB CNN-BiLSTM 卷积双向长短期记忆神经网络 时间序列预测 多变量时间序列

线性多变量控制一种几何方法

线性多变量控制一种几何方法,经典的控制类著作，大牛人旺纳姆所著，极其艰深。

2022-10-25 21:53:18 8.29MB 线性多变量控制一种几何方法

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偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法，特别当两组变量的个数很多，且都存在多重相关性，而观测数据的数量（样本量）又较少时，用偏最小二乘回归建立的模型具有传统的经典回归分析等方法所没有的优点。

2022-10-19 14:04:30 3KB addqdm 多变量拟合 相关性_回归 非线性回归

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基于pytorch的LSTM多变量多输出时间序列预测使用例

使用pytorch搭建的简单的LSTM多变量多输出时间序列预测的使用例。生成了多个以sinx、cosx、tanx构成的序列，使用[i:i+50]的数据预测[i+51]的数据。x是步长为0.1的等差数列

2022-10-18 12:05:13 1KB LSTM pytorch deep 时间序列预测