多光谱遥感影像特征提取是保证图像分类结果精度的关键,文中介绍了多光谱遥感影像特征提取的两种主要方法。通过实验证明:KPCA较PCA具有更好的数据压缩和降维效果,影像特征提取效果优势明显。
2021-10-19 16:35:58
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将高光谱数据转换换成对应卫星传感器（Landsat_OLI、WorldView2、Sentinel A）的多光谱数据
2021-10-13 18:04:34
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梯度图像可用于同时利用所有光谱信息从彩色图像中分割对象。 它使用 Sobel 算子从沿每个维度的偏导数计算每个像素的最大变化率方向。 然后从这个方向计算最大变化率。
2021-10-12 11:20:35
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基于Sentinel-2多光谱数据和机器学习算法的冬小麦LAI遥感估算.pdf
2021-09-25 17:02:32
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RGB /多光谱的高光谱
这是B. Arad和O. Ben-Shahar在论文“ ”中描述的高光谱估计过程的MATLAB实现。 可以在Ben-Gurion大学下的“上找到其他详细信息。
如果您在工作中使用此代码，请引用“ Arad和Ben-Shahar，在2016年10月11日至14日于荷兰阿姆斯特丹举行的欧洲计算机视觉会议上，从自然RGB图像中稀疏地恢复高光谱信号”
@inproceedings{arad_and_ben_shahar_2016_ECCV,
title={Sparse Recovery of Hyperspectral Signal from Natural RGB Images},
author={Arad, Boaz and Ben-Shahar, Ohad},
booktitle={European Conference on Computer Vi
2021-09-21 11:26:15
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多光谱成像(MSI)融合了光谱技术与成像技术,可并行获取探测目标的光谱特征和空间信息。由于采用非侵入式的成像方式,该技术在生物医学领域有很多重要的应用。介绍了多光谱成像的基本原理与技术发展,并从病理研究、手术引导、生物识别等三个方面对其应用进行简要综述。
2021-09-14 15:40:40
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基于定量遥感理论和方法，将多光谱遥感数据和实测水质数据相结合，研究了水生态环境的空间分布，并对其进行了分析和评价。
2021-09-02 09:05:15
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