完整英文版 ISO 28000：2022 Security and resilience - Security management systems - Requirements （安全和复原力 - 安全管理系统 - 要求 ）。 本文件规定了安全管理系统的要求，包括与供应链有关的方面。 本文件适用于所有类型和规模的组织（如商业企业、政府或其他公共机构和非营利组织），它们打算建立、实施、维护和改进安全管理系统。它提供了一个整体的、共同的方法，并不针对特定的行业或部门。 本文件可在组织的整个生命周期中使用，并可适用于内部或外部的任何活动，在所有级别。

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循环边界法的实验结果 （a）原始图像 (b) 模糊图像x=20 y=10 (e) 模糊图像拼接 (f) 恢复拼接图像的结果 (c)截取的模糊图像 (d)直接对截取图像的恢复结果 (g)利用循环边界法的恢复结果

几个典型的点扩散函数：  大气湍流造成的传递函数 ② Gauss退化函数 Gauss退化函数是许多光学成像系统最常见的退化函数，它是光学系统衍射、像差等因素的综合结果，其表达式为: 其中，K是归一化常数，a是一个正常数， 表示模糊程度，C是 的支持域。由于Gauss函数的傅立叶变换仍是Gauss函数，并且没有过零点，因此Gauss退化函数的辨识不能利用频域过零点进行。

针对离焦模糊图像提出了一种基于图像阶跃边缘扩散特性的盲复原方法。该方法通过改进Grubbs异常值检测准则，对图像中的阶跃或近似阶跃边缘进行定位。通过自适应选取最佳图像区域的方法计算线扩散函数，进一步利用离焦模糊半径与线扩散函数之间的关系，计算出离焦模糊参数。根据参数得到点扩散函数，最终对离焦模糊图像进行复原。实验结果表明，该方法的复原效果较好，具有一定的应用价值。

基于Poisson-Markov分布最大后验概率的多通道超分辨率盲复原算法

图像处理是一门迅速发展的学科，在大量领域有着极其广泛的应用。在景物成像的过程中可能出现的模糊、失真或噪声还有变形，会导致图像质量下降，从而降低了图形的科学性，也造成了经济损失。本文主要介绍使用matlab中的图像用户界面（GUI）程序设计的快速开发环境来搭建，然后在图形用户界面中添加控件和程序代码，从而实现各种算法的图像复原。

在图像获取过程中，存在很多造成图像退化的因素，因此需要对图像进行复原。本文对现有的典型复原方法进行了综合分析。介绍了图像一般退化模型和运动模糊退化模型的建立方法；对退化模型的点扩散函数的估计方法进行了分析；对当前的一些复原算法进行了总结。对图像复原技术未来的发展方向进行了预测。

总变分(TV) 图像复原模型的C语言源码. 使用C语言与Matlab 混合编程. 主要计算由C语言完成. 图像的读, 输出由Matlab实现. 包含梯度下降流法, Chambolle对偶法, 交替半二次型算法, 线性固定点算法等

碎纸片的拼接复原算法及MATLAB实现.doc