基于麦克风均匀线性阵列的声源定位

根据声发射信号微弱、传播速度快、易受干扰等特点，通过对声发射检测中声发射信号源定位类别和方法的研究，提出了多个数据采集通道同时采集声发射信号的设计方法。本方法利用单片机技术设计了一个多通道声发射信号采集系统，从而实现了对声发射信号的同步采集以及声源信号技术，同时通过与上位机通讯完成了数据的保存和处理。

结合语音信号的特点，对远场声源定位方法进行了系统的研究。以传统的多重信号分类(MUSIC)算法为基础，在麦克风阵列远场信号模型的情况下，提出了改进的MUSIC算法，并通过模拟实验环境进行验证。仿真结果表明，改进的算法具有较高的空间分辨率和较强的抗噪声能力，可以有效地估计出相隔比较近的多个低信噪比声源信号，从而验证了该算法的有效性和高效性。

matlab的egde源代码声源本地化 经典的声源定位算法，包括波束成形，TDOA和高分辨率频谱估计。 用法 matlab -nodesktop -nosplash –r matlabfile (name of .m) 算法解释 波束成形：一种空间滤波方法，是一种在传感器阵列中用于定向信号传输或接收的信号处理技术。 音乐：多信号分类 ESPRIT：通过旋转不变技术估算信号参数 MVDR：最小方差无失真响应 GCC-PHAT：广义互相关-相变（TDOA估计） SRP-PHAT：转向响应功率-相位变换 参考文件 论文1 标题：近距离目标的到达方向（DOA）估计技术的比较 作者：瑙曼·安瓦尔·拜格（Nauman Anwar Baig）和穆罕默德·比拉勒·马利克（Mohammad Bilal Malik） 已出版：未来计算机和通信国际期刊2，第6（2013）：654 论文2 职称： 结果 1.算法总结 1.1经典波束成形 1.2最低标准 1.3音乐 1.4 MVDR 2.波束成形 2.1麦克风阵列 2.2定位结果的二维图 2.3定位结果的三维图 3.音乐 3.1 matlab_implemen

近场声源定位TDOA的MATLAB仿真，采用传统的相关算法CC和广义相关算法中的相位转换算法GCC_PHAT(Sound localization of MATLAB simulation, using the traditional algorithms of CC and phase transformation algorithm of generalized correlation algorithm GCC PHAT)

TDOA声源定位.rar

基于TDOA声源定位算法仿真.rar

此程序利用LABVIEW进行编程 能够准确进行声源定位 并且能够得到声源定位的角度很距离。

物理实验 声源定位程序 输入8组数据： t1, t2, t3, t4 输出声源位置位置坐标，以3号接收器的坐标为坐标原点

繁华环境中的声源本地化 混响环境中的声源本地化是我在约翰·霍普金斯大学攻读硕士学位时所做的一个项目。 在此项目中，我们在人的心脏中执行声源定位以检测S1和S2声音。 动机 该项目的目的是帮助您在短时间内快速发现并检测出心脏杂音或其他与心脏相关的问题。 为了准确诊断心脏杂音，需要知道S1和S2心音。 一旦被发现，就可以通过收集到的信号来聆听并分类心脏杂音。 背景 能源部 想象一下，两个天线的距离为d。 天线都从很远的地方接收无线电波。 假设无线电波的前部是一个平面，则每个天线的法线与无线电波矢量之间的夹角即为到达方向（DOA）（θ）。 现在，在N个快照上，可以实现一种算法来估计多个信号DOA角度的值。 对于一般的远和宽信号，当同一信号到达不同的阵列元件时，波长会存在差异。 该差异导致到达阵列元件（τ）之间的相位差。 利用信号的阵列元件之间的相位差，可以估计信号方位角和信号共纬度，这是DOA