为改善红外图像的视觉效果和后续处理质量,需要对图像进行增强处理。在此介绍并实现了一种空间域图像增强算法,自适应分段线性拉伸算法。首先简要分析算法原理,对该算法基于Xilinx公司XC4VLX15系列FPGA的实现方法进行了研究,以兼顾系统实时性和集成度为目的,提出灰度直方图统计和拉伸运算等关键模块的解决方案。通过试验结果分析,对压缩因子的选取提出建议。该设计的输出延迟仅为62.5 ns,且具有实现简单、集成度高、功耗低等优点,适合在精确制导武器和导航系统中应用。

d3EnhancedChords d3 的更灵活的和弦图布局。 从拉出来并变成了一个独立的布局功能。 实际界面在中进行描述。 该库已用于无向图中的和弦实验。

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基于Retinex的水下图像增强方法，旨在消除由水下图像捕捉的色彩失真和光线散射，从而提高水下图像的可视性。 Retinex是一个计算机视觉的概念，它模仿人类视觉系统如何处理图像。Retinex理论认为，我们视觉系统中的颜色感知是通过分离物体表面反射的光照和物体本身的颜色来实现的。 在水下增强中，Retinex算法通过利用输入图像中颜色分布的特征，来估计传播距离，然后通过对输入图像进行多次滤波得到输出图像。这个过程中，Retinex算法使用了多个高斯滤波器，这些滤波器具有不同的尺度和方向，以增强输入图像的各个部分。 简单来说，该方法通过对水下图像进行多次滤波，以逐步去除光照和颜色间的相互影响，更好地还原图像本身的颜色和细节。 Retinex增强方法已经被成功的应用于水下遥感和水下摄影等方面，可以有效地改善水下图像质量。

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1.界面采用tkinter开发，比较简单； 2.新增了积分功能； 3.新增了陷入死局时，重新打散功能； 4.新增了关卡功能，目前设置了5关； 5.新增了计算当前地图有多少可连通图标功能。

声发射测试（AT）是用于结构严重性评估的主要非破坏性测试方法之一。 AE信号的幅度分布以b值表示，到目前为止该值主要用于混凝土结构的强度评估。 假定该值与声发射源到AE传感器之间的传播距离无关。 我们评估玻璃纤维增​​强塑料（GFRP）断裂行为中遇到的宽频带对b值分析的影响。 在拉伸试验中，b值是根据在GFRP样品的中心孔附近产生的声发射（AE）源确定的。 在距孔15毫米处，b值分析表明，随着拉伸应力的增加，趋势减小。 在距孔最远的45 mm传播长度处，接收到少量AE信号。 对于高频AE信号，衰减更快。 因此，振幅分布带宽宽，b值变化。 GFRP的b值变化是通过分析AE信号的频谱分量来研究的。 对于单频AE源，b值随传播长度不变。 相反，多频声发射源产生的b值变化与接收信号中每个频谱分量的分数成比例。 这是由于衰减对传播长度的频率依赖性。 根据这些结果，b值分析无法应用于考虑AE衰减的频率依赖性。

IBM DS4000系列具有优良的灵活性传统，可以帮助您管理增长。DS4700 Express秉承了这一传统并提供了可帮助您管理复杂性的驱动器选项。此外，DS4700增强的数据保护可帮助您管理风险。

五个有待解决的关键问题：备份的性能无法接受，全备份需要占用48小时 ; 出于法规遵从目的，读取数据路径时间需要改善 ; 整合磁带备份操作涉及上百个磁磁带库 ; 介质数量无法管理 ; 降低数据保护的费用以应付未来预算的削减。

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