matlab除噪声代码DD-SRAD DD-SRAD代表距离驱动散斑减少各向异性扩散，用于消除SAR时间堆栈的噪声。 该代码是为与MATLAB一起使用而编写的。 用于对合成Kong径雷达数据的时间堆栈进行去噪，但可用于随时间推移而被噪声破坏的任何图像数据。 可以在下面列出的相关论文中找到更多详细信息。 如果使用此代码，请引用以下内容： N. Tabassum，A。Vaccari和S. Acton，“通过合成Kong径雷达时间堆栈的距离驱动各向异性扩散进行斑点去除和变化保留”，《数字信号处理》，第1卷。 74，第43-55页，2018年。 该代码提供了两个数据集，一个是合成生成的，另一个是一组实际SAR幅度数据。 原始合成数据也包括在内以进行比较。 要运行演示，请运行DD_SRAD.m。 如有任何疑问，请联系。 谢谢！

matlab求导代码****************************** 介绍******************* ******* 请注意，未经作者许可，不得将其用于任何商业用途或对代码进行修改。 在GP TIE算法中，我们对散焦后的强度图像（在频域中）执行高斯过程回归，以估计强度轴向导数，该强度用于通过方程式（TIE）的传输强度来恢复相位。 GP TIE通过使用强度在空间频域中随散焦传播如何变化的先验知识，减轻了导数估计中的非线性误差。 不需要将强度图像等距隔开，因此输入强度堆栈可以按指数方式隔开，这被证明是一种将相位信息转换为测得强度的有效方案。 有关更多详细信息，请参见参考文件。 如何使用代码 ** 如何在示例数据集上运行： 打开Main_GPTIE.m并在Matlab中运行。 示例数据集将自动加载。 如何在自己的数据集上运行： 按照示例数据集“ SampleData2.mat”的格式准备数据集。 确保变量名称与示例数据相同，并且变量的单位为米。 打开Main_GPTIE.m。 加载数据并运行。 必要时调整Poisson求解器正则化参数（regparam）。 输入参数：

设有一个可以停放n辆汽车的狭长停车场，它只有一个大门可以供车辆进出。车辆按到达停车场时间的早晚依次从停车场最里面向大门口处停放（最先到达的第一辆车放在停车场的最里面）。如果停车场已放满n辆车，则后来的车辆只能在停车场大门外的便道上等待，一旦停车场内有车开走，则排以便道上的第一辆车就进入停车场。停车场内如有某辆车要开走，在它之后进入停车场的车都必须先退出停车场为它让路，待其开出停车场后，这些辆再依原来的次序进场。每辆车在离开停车场时，都应根据它在停车场内停留的时间长短交费。如果停留在便道上的车未进停车场时，允许其离去，不收停车费，并且仍然保持在便道上等待的车辆的次序。编制一程序模拟该停车场的管理。

F栈 介绍 随着网络接口卡的飞速发展，使用Linux内核处理数据包的不良性能已成为现代网络系统的瓶颈。 但是，随着Internet增长的需求不断增长，需要一种性能更高的网络处理解决方案。 内核旁路技术已经引起越来越多的关注。 有各种类似的技术，例如：DPDK，NETMAP和PF_RING。 内核绕过的主要思想是Linux仅用于处理控制流。 所有数据流都在用户空间中处理。 因此，内核旁路可以避免由于内核数据包复制，线程调度，系统调用和中断而导致的性能瓶颈。 此外，内核旁路可以通过多重优化方法获得更高的性能。 在各种技术中，DPDK被广泛使用，因为它与内核调度和活动社区支持之间的隔离更加彻底。 是基于DPDK的开源高性能网络框架，具有以下特征： 网卡在满负载下可以实现的超高网络性能：1000万个并发连接，500万RPS，100万CPS。 移植FreeBSD 11.01用户空间堆栈，它提供

实现堆栈stack类模板，类模板的模型为：堆栈按数组索引减小的方向增长.

这是一个用VC++编写的十进制计算器，能够接受类似1+（2+3）+4*4这样的连续输入，并且输出正确结果。 实现计算的基础是堆栈。 目前程序只能实现十进制技术的功能。

安全技术-网络信息-微机原理课程中堆栈网络课件的设计与开发.pdf

给定 3D 图像，即一堆 2D 图像或电影的帧，该算法对中间图像进行插值。 插值是通过配准两个后续图像的像素和全局（在所有后续图像对之间）样条插值配准的位移场来实现的。 沿着每个像素的样条轨迹，强度也被样条插值。 如果后续图像差别不大，则该方法效果最佳。 例如，该算法可用于将具有各向异性分辨率的 3D 图像重新采样为各向同性分辨率。 如果您想将此算法用于出版物，请考虑引用： Horváth A.、Pezold S.、Weigel M.、Parmar K.、Cattin P. (2017) 医学图像的高阶切片插值。 于：Tsaftaris S.，Gooya A.，Frangi A.，Prince J.（eds）医学成像中的模拟和合成。 SASHIMI 2017。计算机科学讲义，第 10557 卷。Springer, Cham https://link.springer.com/chapt

nlp机器学习数据增强-数据堆栈和机器学习计算机视觉和面向初学者的nlp最佳资源... 计算机视觉.pdf

内容概要：（word，源码，程序）密码是yichu 1.局部变量与堆栈的关系 2.利用堆栈溢出运行攻击代码 3.缓冲区溢出演示 4.溢出攻击结果与危害 5.防御手段 适合人群： 具备一定编程基础，作业时间不够的学生，对缓冲区溢出原理不了解的初学者 环境： IDA pro7.6, vc++ ，x32dbg。 阅读建议： 有一点 x32dbg逆向工具的基础就可以，win10系统的防护比较高，最后的被攻击程序如果运行不了的话，建议在x32调试软件中运行。