个性化推荐是根据用户的兴趣特点和购买行为，向用户推荐用户感兴趣的信息和商品。随着电子商务规模的不断扩大，商品个数和种类快速增长，顾客需要花费大量的时间才能找到自己想买的商品。这种浏览大量无关的信息和产品过程无疑会使淹没在信息过载问题中的消费者不断流失。为了解决这些问题，个性化推荐系统应运而生。个性化推荐系统是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台，以帮助电子商务网站为其顾客购物提供完全个性化的决策支持和信息服务。

第九章多媒体数据库及基于内容检索.doc

Netflix电影推荐系统 在以下链接中查看有关构建推荐系统的博客： 业务问题 Netflix致力于将人们与他们喜爱的电影联系起来。 为了帮助客户查找这些电影，他们开发了世界一流的电影推荐系统：CinematchSM。 它的工作是根据他们喜欢或不喜欢其他电影的程度来预测某人是否会喜欢该电影。 Netflix使用这些预测来根据每个客户的独特口味提出个人电影推荐。 尽管Cinematch的表现不错，但总可以做得更好。 现在，netflix尚未尝试过很多有趣的替代方法来显示Cinematch的工作方式。 有些在文献中有所描述，有些则没有。 我们很好奇，其中任何一项能否通过做出更好的预测来击败Cinematch。 坦率地说，因为如果有更好的方法，可能会对我们的客户和我们的业务产生重大影响。 积分： : 问题陈述 Netflix提供了许多匿名评级数据，并且其预测准确度要比Cinematch在

MATLAB内容的船舶检索系统，以船只为案例，可以延伸到其他图片素材。基于内容，即基于颜色，文理和几何形状三特征进行检索。matlab，需要具备一定编程基础。

基于内容的MATLAB图像检索[界面，颜色文理几何多特征]。matlab，需要具备一定编程基础。

工作搜索和推荐系统 基于内容的推荐算法设置：1.IntelliJ IDEA Ultimate 2. Apache Tomcat 9

根据给定的图像库，选择一张图像，可在本图像库中找到与之纹理信息、色彩信息相近的图像！

基于内容的微博好友推荐系统，陈珍珍，郑岩，随着网络社交方式的逐渐演进，微博以其简短、实时、便捷、原创等特点，正逐步发展成为备受人们关注的社交网络平台。社交的根本是

基于图像颜色特征、形状特征以及纹理特征的图像检索

当年本科毕业做的小程序。使用MFC开发的基于内容的图像检索系统，实现以图搜图。程序主要基于图片的颜色、纹理、形状特征，支持多特征权重结合进行检索。可设置本地带检索图片、检索目录、检索方法等参数，按相似度依次显示检索图片并给出相似度值。之前发了源码留了qq邮箱结果被骚扰严重，所以把那两个资源删了，现在留个新浪的吧：wangx_0@sina.com，欢迎有想法的老铁日常交流。