今天跟大家分享的是我们GrowingIO在使用Spark中的经验,遇见的一些问题,以及我们修复的方法。在来之前,昨天晚上我在跟我们组同事讨论的时候,我说我发给他们简要写的我是GrowingIO的大数据工程师,我们组的几个工程师都非常的不屑,说现在大数据已经烂大街了,所以他们对外自称数据工程师,不叫大数据工程师。事实上,我们是一个刚成立一年的公司,今年5月份刚过了一周岁的生日,是一个标准的创业公司,但是到目前为止我们每天处理的数据量已经超过了几百亿条,所以在我看来是一个标准的大数据公司。每天处理这么多数据的话,我们当然会遇到很多问题,今天主要的内容就是首先介绍我们公司,我们的业务模型和我们遇到的
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埋点方案系统讲解,包括埋点数据的重要性,如何设计一套埋点方案,如何规范化埋点业务等等........................。
2021-01-28 04:18:53 16.12MB 大数据 埋点 埋点方案 数据分析
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IOS端是埋点技术方案,可落地实施的。包括整体概述、应用启动退出、页面浏览事件、控件点击事件、用户标志、数据采集数据同步存储等等技术知识点。
2021-01-28 04:18:53 18.64MB 大数据 IOS埋点 埋点 数据分析
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