画风玫瑰图是经常使用的气象工具，但是每次处理都比较繁琐。 这里将所需的数据处理成特定的格式，从报表文件中获取后，按照要求分别放入“风向”和“风速”表，就可以额自动在“统计”表中获得各风向条件下的平均风速值及风的频率分布，然后把对应列的数据，以“复制”---“选择性黏贴”---“数值”的方式，黏贴到“风向风速玫瑰图”表中，即可自动套用格式，获取风玫瑰图。

android折线图的实现，利用了ichartjs进行数据的动态加载，灵活使用折线图

EN.553.738高维近似，概率和统计学习最终项目 关查理，胡志明，张杰@约翰·霍普金斯大学 在这个项目中，我们探索三种不同的非线性降维/流形学习算法：Isomap，局部线性嵌入（LLE）和扩散图/ Laplacian特征图。 我们在数据集上对这些算法进行基准测试，例如经典的瑞士卷，虹膜，MNIST和神经元尖峰数据。 我们还将它们与主成分分析（PCA）进行比较，后者是一种线性降维算法。 最后，我们有一个使用扩散图的演示来分析氢二聚体的玩具分子动力学模拟的自由能态。 要运行任何基准测试/演示，请启动相应的脚本： python filename.py 。 您可以编辑每个脚本中每个算法中的超参数，例如投影维和相邻算法的数量。 先决条件 脚本要求： 数据集 Swiss Roll和Iris数据集是从sklearn.datasets包生成的。 我们下载了亚·莱卡的网页的数据库MNIST。 神经

ADC0809英文资料ADC0809引脚图封装应用电路图.rar

攻击图是一种预判攻击者对目标网络发送攻击的方式和过程，指导防御方对网络中的节点采取针对性防御措施，提高网络安全的技术 本文是综述文章，发表在2017年《通信学报》，具有较大参考价值

内容提要：本文主要介绍了无向图的应用示例。主要讨论关于无向图的最小生成树、无向图的遍历问题、图与图匹配和迷宫问题。首先介绍了关于最小生成树的基本定义和性质，以及两种构造最小生成树的算法（Prim算法和Kruskal算法）。然后，和有向图相似的介绍了两种无向图的遍历方法（深度优先遍历和广度优先遍历）。接着介绍了迷宫问题的求解方法。最后，介绍了求解最短路径的六种方法，包括宽度优先搜索、动态规划、A﹡算法、等代价搜索法、Warshall算法和标号法。 关键字：无向图、最小生成树、Prim算法、Kruskal算法、迷宫问题、最短路径 引言：无向图G=(V, E)由顶点的集合V与边的集合E组成。无向图和有向图的区别在于，构成无向图任意一条边的两个顶点是无序的，就是说，如果(V, W)是一条无向边，(V, W)=(W, V)，以后把无向图简称图。许多学科都用图描述对象之间的关系，建立数据模型，图的每个顶点表示一个对象，每条边表示两个对象之间的关系。

1 掌握图的邻接矩阵和邻接表两种存储方法。 2 掌握有关图的操作算法并用高级语言实现。 3 熟悉图的构造算法，了解实际问题的求解效率与采用何种存储结构与算法有着密切联系。 4 掌握图的两种搜索路径的遍历算法。 5 掌握求图的最小生成树的普里姆算法和克鲁斯卡尔算法。

全国交通咨询系统（数据结构课设 图的应用 java实现 内含课设报告）全国交通咨询系统（数据结构课设 图的应用 java实现 内含课设报告）全国交通咨询系统（数据结构课设 图的应用 java实现 内含课设报告）全国交通咨询系统（数据结构课设 图的应用 java实现 内含课设报告）全国交通咨询系统（数据结构课设 图的应用 java实现 内含课设报告）全国交通咨询系统（数据结构课设 图的应用 java实现 内含课设报告）全国交通咨询系统（数据结构课设 图的应用 java实现 内含课设报告）

这个程序包实现了使用QT、Qwt进行柱状图的呈现，同时可以使用鼠标拖动和显示柱状图的纵坐标

控制图又叫管理图。它是用来区分由异常原因引起的波动、或是由过程固有的随 机原因引起的偶然波动的一种工具。控制图建立在数理统计学的基础上，它利用 有效数据建立控制界限。控制界限一般分为上控制限（UCL）和下控制限（LCL）。