主要为大家详细介绍了python实现多张图片拼接成大图，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

多频段融合 图片拼接

手动选取控制点进行图片拼接，不涉及模式识别，涉及到仿射变换、系数直线拟合、插值

本文实例为大家分享了python实现多张图片拼接成大图的具体代码，供大家参考，具体内容如下 上次爬取了马蜂窝的游记图片，并解决了PIL模块的导入问题，现在直奔主题吧： import PIL.Image as Image import os IMAGES_PATH = 'D:\Mafengwo\photo\五月坦桑的暖风，非洲原野的呼唤\\' # 图片集地址 IMAGES_FORMAT = ['.jpg', '.JPG'] # 图片格式 IMAGE_SIZE = 256 # 每张小图片的大小 IMAGE_ROW = 5 # 图片间隔，也就是合并成一张图后，一共有几行 IMAGE_COLUMN

本文通过实例代码给大家介绍了python实现图片拼接的方法，非常不错，具有一定的参考借鉴借鉴价值，需要的朋友参考下吧

MATLAB图像拼接。随着计算机在各个领域的广泛应用，为了得到宽视角、高分辨率图像，图像拼接技术逐渐成为计算机图形学、计算机视觉、模式识别等领域的研究热点，得到越来越多人的关注。图像拼接技术就是将数张有重叠部分的小视角图像(可能是不同时间、不同视角或者不同传感器获得的)拼成一幅宽视角的无缝高分辨率图像，满足人们在各个领域研究的需要的技术。 图像拼接技术为图像降噪、视场(Field of View)扩展、模糊消除(Blur Removing)、空间解析(Spatial Resolution)和去除运动物体的动态范围(Dynamic Range)提供了可能性。

批量图片合并(拼接)C# 源码下载 使用工具:Microsoft Visual Studio 2010

找不到好的拼接demo,自己写的一个图片拼接工具类,4种拼接方式样式,更多样式,自己看了我的代码就可以自己扩展了。

可用！！！！！！基于opencv（python）的全景拼接基于opencv（python）的全景拼接基于opencv（python）的全景拼接

利用SIFT和RANSAC还有Homography的相关知识编写的一个简单的图片拼贴程序。 1.用SIFT算法得到很多对应点，其中一部分是错误对应点。 2.利用RANSAC方法得到鲁棒的单应矩阵：任取4对点得到单应矩阵H（图2到图1），然后将图2中的关键点用H投影到图1，检测投影得到的点与图1中准确的关键点之间的距离，若小于一个阈值则判断为内点；统计内点的个数，若大于一个阈值则判断为好的单应矩阵，用所有的内点重新计算单应矩阵，计算的方法可见课件projective-Seitz-UWCSE.ppt。重复若干次后取内点最多的单应矩阵作为最终结果。 3.将图2用H投影到图1的坐标系，将两张图片拼接到一起。 4.为了两张图片结合自然，还可以用对应点（内点）周围的颜色或亮度信息对其中一张图进行颜色或亮度调整。 包含文件：mosaicTest.m, imMosaic.m, siftMatch.m, findHomography.m, solvHomo.m, ransac1.m，一篇参考文献，sample images