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Matlab图像处理基础及图像灰度变换
1.从硬盘中读取一幅灰度图像; 2.显示图像信息,查看图像格式、大小、位深等内容; 3.用灰度面积法编写求图像直方图的Matlab程序,并画图; 4.把第3步的结果与直接用Matlab工具箱中函数histogram的结果进行比较,以衡量第3步中程序的正确性。 5.对读入的图像进行直方图均衡化,画出处理后的直方图,并比较处理前后图像效果的变化。
2021-12-06 18:57:15
3KB
MATLAB
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基于图像灰度信息的直线位移测量
提出了一种基于视觉的新型直线位移测量方法。建立了图像各像素点灰度值与直线运动位移间的映射函数模型, 通过数值方法解算了直线运动平台的位移。通过蒙特卡罗仿真对所提方法进行分析, 证明了其可行性与合理性。分析了检测点拓扑结构对测量精度的影响。实验结果表明, 在10 mm的位移测量范围内, 所提方法的测量误差标准差为4 μm。
2021-12-01 14:36:11
5.46MB
机器视觉
视觉测量
位移测量
灰度与位
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图像灰度匹配matlab代码
图像灰度匹配matlab代码 NCC 去均值归一化互相关 金字塔加速 图像灰度匹配matlab代码 NCC 去均值归一化互相关 金字塔加速
2021-11-30 21:11:59
699KB
图像灰度匹配
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OpenCV图像处理之常见的图像灰度变换
1.灰度线性变换 图像的灰度线性变换是图像灰度变换的一种,图像的灰度变换通过建立灰度映射来调整源图像的灰度,从而达到图像增强的目的。灰度映射通常是用灰度变换曲线来进行表示。通常来说,它是将图像的像素值通过指定的线性函数进行变换,以此来增强或者来减弱图像的灰度,灰度线性变换的函数就是常见的线性函数。 g(x, y) = k · f(x, y) + d 设源图像的灰度值为x,则进行灰度线性变换后的灰度值为y = kx + b (0<=y<=255),下面分别来讨论k的取值变化时线性变换的不同效果 (1).|k|>1时 当k>1时,可以用来增加图像的对比度,图像的像素值在进行变换后全部都线性方法,增
2021-11-23 20:25:35
338KB
include
图像处理
灰度图像
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qt图像灰度处理源码
相关文章请查阅csdn IT1995博客
2021-11-21 09:32:46
40KB
qt
opencv
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java、Springboot、Vue图像处理demo.rar
Java实现图片旋转、图像缩放、图像灰度化、修改图像灰度级、直方图均衡化、平滑处理、图像梯度操作等功能,项目采用BS架构,前后端分离开发模式。前端VUE开发,后台基于Springboot开发。图片处理是基于BufferedImage对象,通过本demo可了解下Java如何处理图像数据的。
2021-11-19 16:40:54
142KB
java图片旋转
java图像平移
java图像缩放
java修改图像灰度
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图像灰度线性变换及直方图均衡化源代码
图像灰度线性变换及直方图均衡化源代码图像灰度线性变换及直方图均衡化源代码图像灰度线性变换及直方图均衡化源代码图像灰度线性变换及直方图均衡化源代码图像灰度线性变换及直方图均衡化源代码图像灰度线性变换及直方图均衡化源代码图像灰度线性变换及直方图均衡化源代码图像灰度线性变换及直方图均衡化源代码图像灰度线性变换及直方图均衡化源代码
2021-11-13 17:01:39
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图像灰度
1
标准测试图像.zip
标准测试图像灰度图,包括512*512 bmp格式的Lena、Barbara、Baboon、Boat、Lake。256*256、512*512 jpg格式的Lena。
2021-11-11 23:48:45
1.24MB
lena
标准测试图像
灰度图
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用python按照图像灰度值统计并筛选图片的操作(PIL,shutil,os)
主要介绍了用python按照图像灰度值统计并筛选图片的操作(PIL,shutil,os),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-11-03 17:34:12
37KB
python
图像灰度值
筛选图片
1
C语言图像灰度化处理完整程序
完整实现了图像的灰度化,通过C语言的编程,内部含有完整的图像
2021-11-02 13:47:26
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图像处理
灰度化
C语言
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