MandelBrot_Parallel 使用MPI的Mandelbrot图像生成器 mandelbrot_ms.cc包含主从mandelbrot模型方法
2021-10-31 13:55:40 447KB C++
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本资源为机器学习实验四:深度学习图像生成(Part two:DeepDream)模型文件及图像。来源姜老师,仅供学习存档。
2021-10-25 18:13:16 77.7MB 机器学习
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本资源为实验四:深度学习图像生成(Part one:图像风格迁移)文章对应模型及图像。
2021-10-25 16:09:12 71.48MB 机器学习 深度学习 VGG19
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py-sketch-image 从图像生成草图版本。 它使用python3和OpenCV创建图像的草图版本。 通过创建图像的灰色版本并将草图效果应用于新文件来工作。 图像的草图版本将存储在原始图像的同一目录中。 原始图像完全不受影响。 例: 原版的 草图 1.安装 pip3 install -r requirements.txt 2.用法 运行sketch.py​​,提供要绘制图像的路径。 python3 sketch.py /image/path/to/sketch 3.联系 如果您对如何改进软件有任何想法,请在下面的链接中给我留言。 免责声明:请注意,该软件是按原样提供的,在任何
2021-10-20 20:54:08 218KB python opencv sketch image-processing
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图像字幕生成器:LSTM模型从预先训练的VGG-16模型中提取特征后,会为输入图像生成字幕。 (计算机视觉,自然语言处理,深度学习,Python)
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零食与遗传遗传算法 本期《零食与骇客》有两个挑战: 使用遗传算法生成简单形状的自定义图像(中等水平,无硬件要求) 使用遗传算法使用nvidia的StyleGAN生成您的脸部,以获得超现实的脸部(高级,需要GPU) 挑战1 可以在此存储库中的generic_polygons.py文件中找到有关第一个中级挑战的说明。 挑战2 第二个高级挑战利用tensorflow和此仓库的内容: : 。 请注意,要执行此任务,您需要具有带有CUDA环境设置的nvidia GPU 。 或者,您可以使用云计算(例如Google Cloud Platform),但可能会产生一定的成本,会增加复杂性,并且可能
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利用每行每列灰度值之和来分割图像,并用阈值进行分类生成训练集,然后训练神经网络检测小芯片缺陷
丰富的背景和纹理图像的生成是各类生成模型追求的终极目标,ImageNet 的生成已然 成为检验生成模型好坏的一个指标。 在各类生成模型中,GAN 是这几年比较突出的,18 年新出的 SNGAN [1]、 SAGAN [2] 让 GAN 在 ImageNet 的生成上有了长足的进步,其中较好的 SAGAN 在 ImageNet 的128x128 图像生成上的 I n c e p t i o n S c o r e ( I S ) [3] 达到了 52 分。 BigGAN 在 SAGAN 的基础上一举将 IS 提高了 100 分,达到了 166 分(真实图片也 才 233 分),可以说 BigGAN 是太秀了
2021-09-20 18:28:14 1.71MB image proces deep learnin
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TF-VAE-GAN-DRAW ,和TensorFlow实现。 跑 VAE / GAN: python main.py --working_directory /tmp/gan --model vae 画: python main-draw.py --working_directory /tmp/gan 深度卷积生成对抗网络在使用默认参数的10个星期后产生了不错的结果。 ###去做: 更复杂的数据。 添加 用空间变压器层替换当前的注意力机制
2021-09-10 11:10:56 13KB tensorflow draw recurrent-neural-networks gan
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行业分类-物理装置-一种基于双对抗网络的外观图像生成方法.zip