是利用国外最新的算法进行特征提取和融合的，效果很好

是利用国外最新的算法进行特征提取和融合的，效果很好

作为摄影测量与遥感的从业者，笔者最近开始深入研究gdal，为工作打基础！个人觉得gdal也是没有什么技术含量，调用别人的api。但是想想这也是算法应用的一个技能，多学无害！ 关于遥感图像的镶嵌，主要分为6大步骤： step1： 1）对于每一幅图像，计算其行与列； 2）获取左上角X,Y 3）获取像素宽和像素高 4）计算max X 和 min Y，切记像素高是负值 maxX1 = minX1 + (cols1 * pixelWidth) minY1 = maxY1 + (rows1 * pixelHeight） step2 ：计算输出图像的min X ,max X,min Y,max Y

使用康耐视的vpro图像拼接，提供三种情景的解决方案，带vpp

matlab 做的多幅图像拼接程序，实测可运行

针对大视差图像拼接后重叠区域出现重影、非重叠区域发生透视失真等问题，提出一种改进的大视差图像拼接算法。利用尽可能投影算法（APAP）建立低密度网格形变，根据待拼接图像成对匹配点的分布对重叠区域内的网格形变进行细分。通过随机釆样一致性算法计算全局最优相似矩阵，校正非重叠区域发生的透视失真现象。将全局最优相似矩阵与网格单应矩阵加权叠加，实现目标图像形变。在此基础上，对目标图像重叠区域进行内容感知，保留重要度较低的区域并完成拼接，以避免重叠区域出现重影问题。实验结果表明，相对APAP、SPHP等算法，该算法的拼接效果更能还原真实场景，且拼接图像的均方根误差值较低。

GAT 626.2-2010 活体指纹图像应用程序接口规范 第2部分：图像拼接

实现对图像碎片的拼接，通过两张图片灰度信息比对的方式实现

SIFT 源自下载的二进制代码“siftDemoV4.rar”。

MATLAB自动图像拼接，给定任意两张彩色图像，则完成拼接。可选不同的拼接模式。并完成HOMO矩阵计算