大学生方程式赛车设计(整体车架、标准安全系统、座椅及附件设计)(有cad图+三维图+中英文翻译).zip
衬垫注射模设计(有cad图+中英文翻译).zip
2022-04-06 00:24:01 1.22MB 衬垫注射模设计(有cad图+中英
大学生方程式纯电动赛车(总体设计)(有cad图+exb图+中英文翻译).zip
大学生方程式混合动力电动赛车设计(有cad图+exb图+中英文翻译).zip
Scatteract是一个自动从散点图中提取数据的框架。我们使用TensorBox1来检测相关对象(点、刻度线和刻度值),使用Tesseract来进行OCR,以及使用几个启发式提取图表坐标中的点。
2022-04-02 20:27:48 86.02MB Python开发-图片处理
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估计摩擦系数而不是从穆迪图中获得 hL=fd/L 2g/V2 Re= Vd/v Matlab 求解与符号表达式一起使用。
2022-03-22 11:57:48 2KB matlab
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该函数在同一图中绘制了飞机的中心轨迹和姿态。 看图更好理解。 2.0版本,扩展了版本1的功能。在这个版本中有更多的身体模型[例如tomcat(见图),shuttle,mig等] 如有任何问题,请通过 v.scordamaglia@tiscali.it 与我联系我必须感谢: - 3dcafe.com 的免费部分- Don Riley 的 RNDREAD 函数(参见MATLAB Central的作者索引)
2022-03-18 11:21:00 1.59MB matlab
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肌肉紧张 文件“ muscle_synergies.R”包含一个脚本,该脚本允许通过基于无监督机器学习的线性分解从肌电图(EMG)数据中提取肌肉协同作用。 具体而言,由于EMG生物信号的非负性质,我们在这里采用了非负矩阵分解(NMF)框架。 但是,该方法可以应用于从时间序列到图像的任何其他类型的数据集。 运行脚本的快速说明 并安装 并安装 并安装 该存储库,或者,如果您是GitHub的新手,则可以查看或手动下载该存储库 用RStudio打开项目文件“ musclesyneRgies.Rproj” 在项目中,打开脚本“ muscle_synergies.R”,然后使用“源代码”或“ Ctrl + Shift + S”(Windows和Linux用户)或“ Cmd + Shift + S”(Mac用户)运行它。 该代码会生成一些诊断消息,这些消息将指导您完成以下过程: 原始EMG过滤和归
2022-03-11 15:52:14 86.28MB r rstudio emg nmf
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仿真实例 天线阵列方向图的设计目标:主瓣宽度10°(第一零陷宽度),要求方向图在 40°、45°、50°、55°、60°生成-90dB的零陷,旁瓣电平-15dB以下(使用吸收边界条件) 具体的算法参数设置和优化结果: 算法中种群的大小设置为 60,每个粒子的维数为 64(其中前32位表示激励幅度大小, 后 32 位表示激励相位大小),适应度函数包括副瓣区的电平高低和两个零深区的电平高低。
2022-03-03 17:38:51 1.03MB 粒子群滤波
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第一次写博客,不太会用,话不多说 直接上代码 详细可以看注释,无向图判断是否存在环比有向图相对复杂一点 ,需要判断访问的节点的临接表中的节点与父节点是否相同。 /** * @Description:判断无向图是否有环 深度优先遍历 * 需要保存父节点 * @Create 2020-04-03 21:04 * @Email:1173748742@qq.com */ public class IsHaveLoop { public static void main(String[] args) { IsHaveLoop isHaveLoop = new IsHa
2022-02-24 18:22:52 40KB
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