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验证消息因子 分析操作步骤，AMOS操作步骤验证性因子操作步骤

计算因子得分 求出各样本的因子得分，有了因子得分值，则可以在许多分析中使用这些因子，例如以因子的得分做聚类分析的变量，做回归分析中的回归因子。

第一讲： 如何备战数学建模竞赛中的MATLAB编程 第二讲： MATLAB数学建模快速入门 第三讲： MATLAB数据建模方法(上)：常用方法 第四讲： MATLAB数据建模方法(下)：机器学习方法 第五讲： MATLAB优化模型求解方法(上)：标准模型 第六讲： MATLAB优化模型求解方法(下)：全局优化 第七讲： MATLAB连续模型求解方法 第八讲： MATLAB评价型模型求解方法 第九讲： MATLAB机理建模方法 第十讲： MATLAB CUMCM真题求解实例一：数据型 第十一讲： MATLAB CUMCM真题求解实例二：优化型 第十二讲： MATLAB CUMCM真题求解实例二：机理建模型

3、Bartlett’s球度检验 以原有变量的相关系数矩阵为出发点，假设相关系数为单位矩阵，如果该检验对应的P值小于给定的显著性水平a，则应拒绝原假设，认为原有变量适合进行因子分析。 4、KMO检验 该统计量取值在0-1之间，越接近于1说明变量间的相关性越强，原有变量适合做因子分析。0.9以上表示非常合适；0.8-0.9表示合适；0.7-0.8表示一般；0.6-0.7表示尚可；0.5-0.6表示不太合适；0.5以下表示极不合适。

针对传统的矿井突水水源判别存在准确率较低的问题,选取K++Na+、Ca2+、Mg2+、Cl-、SO42-及HCO3-6种水化学成分指标作为矿井突水水源判别依据,基于SPSS因子分析建模,确定21组突水水样训练样本中与第一主因子密切相关的水质指标,依据距离判别模型,将得到的水质指标作为样本数据输入Matlab平台,采用SQRT、MAHAL函数确定突水水样训练样本总体间的马氏距离矩阵。结果表明:构建二者相结合的矿井突水水源判别模型,其回判准确率高达99%,对8个未知的测试样本进行突水水源的识别,实例验证在判别指标选择合适的情况下,因子分析及距离判别相耦合的突水水源判别方式能有效地消除判别指标间的相互影响,提高判别率,为矿井水害防治提供理论基础。

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因子载荷矩阵的方差最大正交旋转 因子载荷矩阵旋转是根据因子载荷矩阵的不唯一性，用一个正交矩阵右乘因子载荷矩阵，实行旋转（由线性代数，一次正交变换，对应坐标系的一次旋转），使旋转后的因子载荷矩阵结构简化，以便对公共因子进行合理的解释。所谓结构简化就是使得每个变量仅在一个公共因子上有较大的载荷，而在其他的公共因子上的载荷比较小，也就是说，每个变量仅与一个公共因子有较大的相关系数，而与其他的公共因子的相关系数较小。常用因子载荷矩阵旋转的方法有：方差最大正交旋转、斜交旋转等。最常用的是方差最大正交旋转。

通过遥感数据获取的归一化植被指数(NDVI)能够较好地反映植被的生长状况，并且为区域尺度、长时间序列的植被监测提供可能。本研究采用黑龙江大兴安岭地区2000-2009年MODIS／NDVI月值数据，分析和监测该地区年际NDVI变化，并利用趋势分析、假设检验、相关分析等方法研究了多种影响因子对该地区NDVI变化的影响。

该资源为量表信效度资源整合，主要包括信度分析及因子分析、项目分析等常见的统计分析方法，包括操作步骤