本文叙述了将推荐算法运用在.NET环境下YAMAZON商城系统中。介绍了YAMAZON商城系统的功能模块设计和页面逻辑结构设计，并详述了用HTML服务器控件结合C#语言实现系统前台页面和后台功能。

京东商品推荐系统 数据爬虫部分 本项目用来抓取京东商城的食品区域的商品信息、评价信息和用户数据，数据库采用Mysql。 爬虫的核心模块采用，主要实现了JDPageProcessor类，继承自PageProcessor。 采用XPath和CSS Selector两种模式抽取网页信息。如抽取商品页面用户链接信息： String aHref = html.xpath("div[@class='item']/div[@class='user']/div[@class='u-icon']/a/@href").toString(); 采用的是Xpath抽取方式，过程：提取html中class为item的div中的class为user的div中的class为u-icon中的超链接。`

基于JAVA的商品推荐系统的开发研究

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一、项目简介 本项目是一套基于SSM的人工智能商品推荐网站，主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的Java学习者。 包含：项目源码、数据库脚本、软件工具、项目说明等，该项目可以直接作为毕设使用。 项目都经过严格调试，确保可以运行！ 二、技术实现 ​后台框架：Spring、SpringMVC、MyBatis ​数据库：MySQL 开发环境：JDK、Eclipse、Tomcat 三、系统功能 该系统共包含两种角色：用户、管理员，主要分为前台和后台两大模块。 1.前台模块 前台用户界面的实现，包括：商品推荐，分类查询商品，将商品加入购物车，结算功能，新用户注册，站内信息查询，留言板，个人中心等功能。 2.后台模块 主要是管理员对网站的管理和维护，包括七个模块：管理员信息管理模块，会员信息管理模块，商品类别及信息管理模块，新闻公告块，订单管理模块，用户评价管理模块等。在各个模块里都有相对应该的对其内容的新增、修改、删除等操作。 该系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷，具有很高的实际应用价值。

运用Hadoop 运用协同过滤算法 基于Hadoop的商品推荐系统的设计源码和设计指导书 使用Eclipse的export功能把所有源码打包，然后把打包后的jar文件拷贝到hadoop集群的$HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/lib目录下面。这一步相当重要，否则项目将无法找到相关类。注意，如果搭建的是全分布集群，那么需要把这个jar包拷贝到每一个集群节点的该目录下，否则会运行时会报错，提示找不到相关类的定义。