软件架构说明 后台:Django、数据库:MySQL8、数据可视化:Pyecharts、情感分析:SnowNLP、分词处理:Jieba 功能实现: (1)话题广场舆论监控模块 实时监控新出现的热点话题:由于微博平台具有数据量大、信息碎片化严重、用户质量良莠不齐、信息传播快等特性,通过人工方式无法进行有效的舆情分析。 监测微博舆情采用技术性方式,一方面能够确保信息监测的全面性,另一方面能够提升舆情信息监测搜索的效率。 微博舆情监测的实现过程是,每日定时、周期性地对微博进行网页抓取后,对其你内容实行解析后保存到数据库或者特定格式的文件中,再通过用户设定的关键词库对采集的数据进行关键词集过滤,由此获得敏感舆情信息文本返回给用户界面。系统还应对收集的信息进行自然语言处理,从而识别到热点话题和热门事件。 (2)热点话题排名模块 对当前时间段以及指定时间段的热点话题进行热度排名:定期对微博热搜榜单进行爬取,将获取的热搜信息和热度等信息保存到本地,然后绘制排名情况,并在后面的数据可视化中进行展示 (3)实时热度追踪模块 对热点话题的热度进行追踪并记录热度变化情况 (4)微博用户数据分析模块 微博主页内容的采集、获取TA的粉丝与关注者列表并进行画像分析:针对指定的微博用户,例如某明星进行该用户发的微博进行爬取,并且对该微博的转发、点赞、评论信息进行爬取,并保存到本地,然后分析该用户微博的主要受众,针对受众再进行画像分析。 (5)文本可视化模块 对热点话题制作词云图、对热门评论制作词云图:从微博热搜话题中爬取相关话题后,对带有热搜关键字的微博进行爬取并保存这些内容到本地,然后调用Wordcloud模块进行词云图的分析和绘制 (6)数据可视化模块 热点话题热度情况的可视化、微博用户粉丝数量变化、单条微博转赞评数量的可视化:使用pyecharts模块,pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。echarts是百度开源的一个数据可视化 JS 库,主要用于数据可视化。pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。实际上就是 Echarts 与 Python 的对接。 使用 pyecharts可以生成独立的网页,也可以在 flask , Django中集成使用。 (7)数据导出模块 将爬取的数据导出到为Excel、txt、pdf等格式
2022-04-23 16:39:33 295.47MB Python毕业设计资料新浪微微
源码简介与安装说明: f-render 是基于 vue-ele-form 开发的可视化表单设计工具, 适用于 各种流程引擎和动态表单项目,大大节省你的开发时间;注意,此设计器不是独立存在的,是依托于 vue-ele-form,在使用前请务必阅读 vue-ele-form 的文档。 特性: 组件方式:以组件方式接入,1 分钟轻松接入; 体积小:Gzip 压缩后 100k 左右; 易扩展:可以在不更改源码的情况下增删改属性、组件;
2022-04-21 11:04:49 2.69MB h5
第1章 课题概述 2 1.1 课题内容 2 1.2 课题背景 2 1.3 课题意义 3 1.4 运行环境 3 1.5 相关技术 3 1.5.1 Python语言 3 1.5.2 Flask框架 4 1.5.3 ECharts图表库 4 1.5.4 Jieba库 5 1.5.5 Pysql包 5 1.6 本章小结 5 第2章 系统设计 6 2.1 设计思想 6 2.2 需求分析 6 2.3 系统可行性分析 7 2.4 功能设计 7 2.4.1系统功能结构 7 2.4.2系统功能模块设计 8 2.4.3系统流程图 9 2.5 数据库设计 9 2.6 本章小结 10 第3章 系统实现 11 3.1 岗位信息爬取模块设计 11 3.2 数据库的连接及使用 13 3.2.1连接数据库 13 3.2.2数据概览数据库查询 13 3.2.3学历情况数据库查询 14 3.2.4企业情况数据库查询 15 3.2.5薪资情况数据库查询 16 3.3 数据可视化设计 16 3.3.1福利词云设计 16 3.3.2柱状图和折线图 18 3.3.3矩形树图 19 。。。。。。。。。。。。
2022-04-09 09:04:41 1.94MB 爬虫 python 招聘网站 网络爬虫
GUI可视化设计器-DroidDraw DroidDraw是一个基于JAVA Swing的Android界面设计器,可以通过它,来生成复杂的Android Layout XML 文件
2022-03-29 17:07:11 7.96MB Android开发
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web版工作流可视化图形设计,使用jquery+html前端图形可拖拽式设计,代码轻量
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2022-01-19 12:47:55 3.03MB 表单设计 可视化 自定义控件 源码
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