铯点云生成器 介绍 Cesium点云生成器（CPCG）是一个基于Java的小型工具，用于根据Cesium 生成点云可视化数据集。 通过使用本地便携式SQLite数据库，它可以获取以XYZ文本文件形式给出的3D点云数据集（可能包括每个点的RGB颜色信息），并生成3DTiles点云，以使用Cesium WebGL Digital Globe进行交互式3D查看。 该工具能够生成多个细节级别，以提高查看性能。 生成的点云数据集可以在可视化基于web客户端，如。 该工具由开发，目前由维护。 项目结构 该项目由几个程序包和文件夹组成，其描述如下： 文件夹 描述 包含Java中的所有源代码 包含用于测试的样本数据 包含项目所需的Java库（ *.jar ） 包含一个Cesium实例，用于可视化查看器/ output_data中存储的生成的点云 运行说明 在您的本地计算机上下载或克隆此存储库：

本视频内容包括使用Matplotlib绘制图表、MySQL数据库、Python访问数据库和Lambda表达式。目录：23.1 使用Matplotlib绘制图表23.1.1 安装Matplotlib23.1.2 图表基本构成要素23.1.3 绘制折线图23.1.4 绘制柱状图23.1.5 绘制饼状图23.1.6 绘制散点图23.1.7 绘制子图表项目实战：纳斯达克股票数据分析

介绍 ParaViewWeb旨在提供一个框架来构建依赖VTK或ParaView生成可视化数据的交互式Web可视化。 这些数据可以是静态的也可以是动态的，范围从无服务器设置到具有ParaView或VTK后端将几何图形或图像发送到客户端的范围。 文献资料 请参阅以获取入门指南，高级文档和API描述。 发展 您可以使用以下命令开始自行构建ParaViewWeb库： $ git clone https: //github.com/kitware/paraviewweb.git $ cd paraviewweb $ npm install $ npm run build : release 发牌 ParaViewWeb已获得。 卷入 分叉我们的存储库，并做伟大的事情。 在Kitware ，我们已经为开源软件做出了15年的贡献，并且一直在不断增加，并且希望使ParaViewWeb对尽可能多的人有用

绘图功能以反映现代视觉设计美学。 线图的阴影是此可视化的核心。 这些函数的主要特征允许 (i) 阴影线绘制和 (ii) 阴影统计分布线绘制。 阴影绘图： 此功能在线条图 (plot_shaded) 下添加了浅色阴影效果。 此函数还可用于创建具有视觉吸引力的直方图 (plot_histogram_shaded)。 阴影分布图： 对于可能有多个样本并受噪声/测量误差影响的线图，可视化误差分布通常很有用，例如，传统上可以使用带有误差条的线图来完成。 此处提供的两个函数提供了将数据中的错误可视化为绘图上的阴影效果的功能。 plot_distribution 可用于可视化线图的均值和标准差，而 plot_distribution 可用于可视化线图的非高斯统计，例如中值和四分位距 (IQR)。

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## 功能列表 1. 数据源管理：支持JDBC驱动自定义上传和配置 2. API接口：一个API接口支持多个数据项（可采用不同数据源）、多个入参处理器、多个结果处理器的配置。处理器：可以入参数据或结果数据进行JAVA处理，比如自定义的加密和解密。 3. 服务迁移说明：API网关文件列表、API网关备份、API网关恢复和API网关升级。 4. 网关配置：登录密码修改、互联网访问的域名/IP配置、签名安全码配置、时间戳验证配置。 ## 直接下载使用 1. 完整版约170MB，含常用JDBC驱动和JDK11运行环境，支持windows、linux、macos的64位操作系统的运行。 2. 下载地址：进入网站： https://www.511ds.com ，点击顶部菜单“功能清单”，找到“本地数据API网关”功能描述，点击“下载链接（点击下载）”即可直接下载使用。

销售数据-可视化看板1.xlsx

R语言教程 身处大数据时代，你是否在为提炼数据中的信息而发愁呢？别着急，有一款量身定做 的软件工具，它就是 R 语言。借用谷歌首席经济学家 Hal Varian 的一句话来评价 R：“R 语言的美在于你稍作修改，就可以用它来表达不同的使用目的，它预置了各种 可用的扩展包，使你站在巨人的肩膀上工作”。

最近在工作中开发一个内部功能时碰到的一个需求，要把json数据在页面上展示出来，平时浏览器会安装jsonView这样的扩展来看json数据，但是程序要用到的话该怎么办呢？今天在网上搜索的时候，发现了这个小技巧，分享给大家，有需要的朋友们可以参考借鉴，下面来一起看看吧