IDRISI是遥感与地理信息系统结合应用的系统，系统包括遥感图像处理、地理信息系统分析、决策分析、空间分析、土地利用变化分析、全球变化监测、时间序列分析、适宜性评价制图、地统计分析、元胞自动机土地动态变化趋势预测、图像分割、不确定性管理、生物栖息地评估等300多个实用而专业模块，这一软件集地理信息系统和图像处理功能于一体，依托克拉克大学研究计划的大力支持，为众多相关应用领域提供有力的研究与开发工具。尤其在科学研究方面，IDRISI始终关注其理论、技术前沿的发展动向，不断吸收最新成果，并将其转化为扩展的功能模块加入到软件系统之中。
2021-10-20 20:45:16
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vc6.0编写的变化检测的程序，简单易懂，适合初学者 vc6.0编写的变化检测的程序，简单易懂，适合初学者 vc6.0编写的变化检测的程序，简单易懂，适合初学者 vc6.0编写的变化检测的程序，简单易懂，适合初学者
2021-10-06 20:21:54
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生成差异图，用于变化检测，包含比值法、差值法、均值比算法等
2021-10-03 14:25:41
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A deeply supervised image fusion network for change detection in high resolution bi-temporal remote sensing images
深度监督影像融合网络DSIFN用于高分辨率双时相遥感影像变化检测
Official implement of the Paper：A deeply supervised image fusion network for change detection in high resolution bi-temporal remote sensing images. If you find this work helps in your research, please consider citing:
论文《A deeply supervised image fusio
2021-09-29 10:22:40
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边缘检测是图形图像处理、计算机视觉和机器视觉中的一个基本工具，通常用于特征提取和特征检测，旨在检测一张数字图像中有明显变化的边缘或者不连续的区域，在一维空间中，类似的操作被称作步长检测（step detection）。
2021-09-28 18:03:41
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针对遥感图像语义分割中存在对多尺度目标的漏检和分割边界粗糙等问题,提出了一种基于注意力金字塔网络的航空影像建筑物变化检测方法。该方法采用编码-解码结构,在编码阶段使用ResNet101作为基础网络来提取特征,并在部分残差模块应用空洞卷积增大感受野,同时将金字塔池化结构作为编码网络的最后一层,以提取图像多尺度特征;在解码阶段的横向连接过程中引入注意力机制以突出重要特征,并采用自上而下的密集连接方式计算特征金字塔,有效融合不同阶段、不同分辨率的特征。在大型建筑物变化检测数据集上进行验证实验,实验结果表明所提方法在对不同尺寸建筑物目标的变化检测中展现出了良好的适应性,相比于经典语义分割网络具有一定的优势。
2021-09-23 12:27:52
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