五秒-CAD图纸文档加密 支持格式：dwg、dxf、dws、dwt、pdf、xls、xlsx、docx、bmp、jpg、jpeg。3ds、obj等三维，plt、hpgl等打印中转，svg、emf等矢量，exe，avi、pm4等主流音视频 电脑要求：无需安装任何对应软件、插件、驱动，裸机装好操作系统，就可以打开查看以上格式的文件 加密途径：不发出任何文件，发出的是一个加密包（多种格式几十个文件也是一个包） 版权保护：背景化以后再发出去的图纸，别人不能修改你的底稿，但是可以继续画图 阅读控制：通过密码来控制保存、打印、去水印 时间控制：文件自带有效期，超期自毁。 试用版本：无需注册您也可以正常小批量使用。 适用场景1：假设你是设计公司或者策划公司，为客户做方案，当完成95%的时候,客户要看图纸（dwg）、报价（xlsx）、施工组织设计（docx）、手绘稿（jpg）,你给还是 不给？如果你给了，你很可能白干！通过加密包的方式提交，客户不需要安装任何软件就可以看到，但是客户拿不到任何文件。 适用场景2：假设你是设计公司或者策划公司，需要提交图纸电子稿给甲方或施工方二次设计，最后施工出了问题，如何区分责任？你的原稿保存在加密包里面，抽取出你的 原稿就可以确定责任方在哪边！ 适用场景3：假设你的图纸需要其他人二次绘制，但是你的底稿被人修改了怎么办？您只要在图纸交给别人之前执行背景化，别人就无法修改你的底稿。

Z-Stack 3.0.0 官方原版，刚邮件收到就发上来了,亲自安装，没问题。

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用友NCV6.5完整版发版说明

此为发送消息核心源码，如果要成品，可以搜索“赛牛电商工作台”。源码含有搜索已登录的千牛号。进行模拟发送信息。在这个基础上增加一个导入旺旺列表和循环就可以变成旺旺群发了。

2020深圳公交矢量数据，WGS1984坐标，含公交线路（公交线路名称、起止点、始发时间、停运时间、方向、距离），1400+条数据；公交站点（站点名称、经度、纬度、所属线路），45000+条数据。

计算机网络软考笔记

CNN的成功依赖于其两个固有的归纳偏置，即平移不变性和局部相关性，而视觉Transformer结构通常缺少这种特性，导致通常需要大量数据才能超越CNN的表现，CNN在小数据集上的表现通常比纯Transformer结构要好。 CNN感受野有限导致很难捕获全局信息，而Transformer可以捕获长距离依赖关系，因此ViT出现之后有许多工作尝试将CNN和Transformer结合，使得网络结构能够继承CNN和Transformer的优点，并且最大程度保留全局和局部特征。 Transformer是一种基于注意力的编码器-解码器结构，最初应用于自然语言处理领域，一些研究最近尝试将Transformer应用到计算机视觉领域。 在Transformer应用到视觉之前，卷积神经网络是主要研究内容。受到自注意力在NLP领域的影响，一些基于CNN的结构尝试通过加入自注意力层捕获长距离依赖关系，也有另外一些工作直接尝试用自注意力模块替代卷积，但是纯注意力模块结构仍然没有最先进的CNN结构表现好。

1.针对DE1-Soc开发版提供基本的参考 2.学习DE1-Soc编程过程及部分例子