运用激光雷达监测气溶胶是大气环境监测的一项重要内容, 通过激光雷达方程可以反演得到气溶胶消光系数, 并进而获得气溶胶的其他特性。然而传统方法在反演气溶胶消光系数时需要很多假设, 使得反演精度受到很大限制。提出了一种利用多层自适应线性(Madaline)人工神经网络来反演气溶胶消光系数的方法, 通过对网络进行训练, 可由激光雷达回波信号直接反演气溶胶消光系数, 从而可有效避免传统方法的诸多假设。对比实验表明该方法使反演精度大大提高, 获得了很好的反演结果。

基于landsat-8的地表温度反演

地震分频段反演方法及其在薄互储层预测中的应用，韩喜，，在地震波阻抗反演中采用低频、中频、高频频段分别处理，最终求和的方法，其中用地震处理中的叠加速度计算波阻抗低频成份，以约束

针对电动舵机存在的死区与间隙特性, 设计了一种基于反演法的控制器。 对电动舵系统进行建模,并证明了所设计的反演控制器的稳定性。运用数字仿真技术对舵系统进行了仿真分析,说明了该控制器满足系统对快速性以及稳态精度的要求。仿真结果表明,此控制器不仅明显优于传统PID控制器,而且能够消除死区及间隙影响,具有优良的跟踪以及鲁棒性。

人工神经网络应用于地震反演时可以得到更高分辨率和精度的结果，有着优于传统反演方法的泛化能力和非线性拟合能力。展望了融入物理规律、基于反演目标函数展开的专用地震反演网络。

图像矩阵matlab代码贝叶斯 MATLAB代码可运行维稳健的MCMC来进行分层贝叶斯反演，如Dunlop，Iglesias和Stuart撰写的《分层贝叶斯能级集反演》所述。 提供了三个示例正向模型：直接点观测，地下水流模型和电阻抗层析成像模型。 提供了以下文件： run_mcmc.m ，在文件开头定义的参数（网格分辨率，样本数量，先前的平滑度等）下执行MCMC。 可选地，输出可以显示为数字。 长度比例参数和一些傅立叶模式的痕迹保存在内存中。 gaussrnd.m根据给定的平滑度参数alpha，反比例尺参数tau和网格大小N，从本文概述的高斯先验生成2D样本。该样本在傅立叶空间中提供，并重整为N ^ 2 * 1向量。 make_lvl.m取一个代表连续函数的方阵，以及两个级别的阈值，返回代表分段常数函数的矩阵。 阈值函数采用的值在此文件中定义。 ell.m选择适当的正向模型，将阈值函数映射到输出测量值。 这三个模型包含在model_id.m，model_gwf.m和model_eit.m中。 model_id.m对分段常数字段进行直接观察。 观察是在J点的正方形网格上进行的。 J在文件

电磁波走时层析成像图像重建正演反演程序设计

对于小波分析的实用程序，内含有反演计算程序，是搞算法人员不错的参考

全波形反演最速下降法，共轭梯度发matlab程序。仅供参考

大地电磁python应用包，可进行正演模拟，反演模拟，结合python可以进行学习使用。