根据.raw文件还原了原始位图，并且用双线性插值法实现对位图的放缩，

双线性插值算法的C语言实现方式，双线性插值算法的C语言实现方式 可以参考一下。

自己写的双线性插值，处理图像马赛克，信噪比30db左右

逆Preisach模型双线性插值数值实现-References.part1.rar 本帖最后由 lgs2007m 于 2016-7-9 12:51 编辑 之前毕业设计弄了个Preisach迟滞模型GUI，只是参照别人的论文做的，没啥新的东西，分享给需要的人。很少上论坛，可能交流就做不到了，提供我参考的论文给需要的人参考学习吧。 程序源码及参考论文见附件-> 逆Preisach模型双线性插值数值实现.rar 程序参考的论文为： Real-time compensation of hysteresis in a piezoelectric-stack actuator tracking a stochastic reference 该论文的参考文献见附件-> References.part1.rar References.part2.rar References.part3.rar GUI效果图如下： Preisach模型数值实现： Preisach.gif Preisach模型数值实现GIF 逆Preisach模型双线性插值数值实现： Inverse_Preisach.gif 逆Preisach模型双线性插值数值实现GIF

我就废话不多说了，直接上代码吧！ #coding=utf-8 import cv2 import numpy as np '''双线性插值''' img = cv2.imread('timg.jpeg', cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE) # load the gray image cv2.imwrite('img.jpg', img) h, w = img.shape[:2] # shrink to half of the original a1 = np.array([[0.5, 0, 0], [0, 0.5, 0]], np.float32) d1 = cv2.

与上一个资源的功能相同，只是使用了双线性插值法。 为了实现该功能，将上一个资源进行了完全的改写，原来是从源图遍历每个点，返回它在旋转后的坐标。现在改成遍历结果图中的每个点，如果它在源图中是有效数据，则返回它的源坐标（Double）。使用它的整数部分进行定位，使用它的小数部分进行双线性插值。效果比上一个资源有很大提高。但是效率要低一点

包含最近邻插值、双线性插值和三次插值的matlab代码，自己已经测试过，使用的时候注意将图片转换为位图，否则会出现错误。

C#的二维数组双线性插值算法。 用于二维数组的双线性插值算法，可分别设置长度和宽度。

BMP旋转放缩(双线性插值，三次卷积插值)的c语言实现(含主程序可直接运行) 内含有使用说明书，代码清晰易懂。学习的好帮手，我就想要点下载积分/哭/哭/哭/哭

matlab开发-图像处理使用双线性插值缩放动画。本文采用双线性插值法对图像进行正整数因子缩放。