MATLAB 编程 关于刚度退化模型，clough双线性

在本文中，我们研究了耦合可积分无色散方程（CIDE）的旋转N回路孤子解，该方程描述了二维空间中外部磁场中的电流馈电串。 通过一组自变量转换，我们得出CIDE方程的双线性形式。 在Hirota方法，摄动技术和符号计算的基础上，我们给出了解析N旋转环孤子解，并通过介绍三孤子解和四孤子解的情况进行了一些说明。

基于FPGA-matlab的图像双线性插值处理，quartusii进行FPGA开发，matlab2021a仿真产生图像mif数据

最邻近插值和双线性插值源代码，对图像进行缩放

双线性变换设计的bilinear函数 bilinear()函数的调用格式有三种： [Bz Az]= bilinear(Bs,As,Fs) % 把具有[Bs,As]模拟滤波器的转换成数字滤波器的[Bz,Az]。Fs是采样频率。 [Zd Pd Kd]= bilinear(Z,P,K,Fs) % 把模拟滤波器的零点、极点，转换成数字滤波器的零点、极点模型，Fs是采样频率。 [Ad Bd Cd Dd]= bilinear(A,B,C,D,Fs) % 把模拟滤波器的状态方程模型转换成数字滤波器的状态方程模型。Fs是采样频率。 注意：这里的采样频率均为实际频率。

虽然插值函数在 MATLAB 中内置可用，但它需要指定 griddata 格式的数据。 考虑从实验中采样数据，您遗漏了一些点，并且您不想重复实验，但需要所有网格点的数据才能进行完整计算。 这可能会有所帮助。 我的数据是蝴蝶翅膀的 AFM 图像，重叠区域有缺失的部分。 感谢我的同事 Nandula 提供的数据。

MATLAB自写imresize函数，包括三种插值方法——最近邻插值、双线性插值、双三次插值

双线性插值进行图像缩放

能够实现对一幅图像的最近邻、双线性、双三次三种插值

QT 图像双线性差值 双三插值