6压缩感知(Compressed sensing),也被称为压缩采样(Compressive sampling)或稀疏采样(Sparse sampling),是一种寻找欠定线性系统的稀疏解的技术。
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压缩感知DOA算法,利用1范数方法进行优化重构,进行方位角估计
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目前的通信频点越来越高, 而相对应的模数转换器以及数字信号处理等硬 件处理技术远远没有达到高频通信接收技术的要求。 这一定程度上限制了高频 通信的发展, 因为按照传统 Nyquist 采样的话, 通信接收机的成本将是巨大的。 压缩感知(Compressed Sensing,CS)技术有效地打破了传统 Nyquist 采样的限制, 而调制宽带转换器(Modulated Wideband Converter,MWC)的出现则真正在模拟 域欠采样实现了重大突破。
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stanford的matlab压缩感知工具箱,安装方法见sparselab210内的文档
2022-11-03 11:16:55 14.2MB matlab 压缩感知
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stanford大学的matlab压缩感知工具箱sparseLab。安装方法看附带文档。
2022-11-03 11:09:40 19MB matlab 压缩感知
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数据信号处理matlab,程序实现压缩感知重构过程,仅供参考。
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两步迭代收缩阈值算法用于实现压缩感知求解。
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标签/关键词:压缩感知二维图形处理matlab程序,压缩二维图形程序,可参考。
2022-11-01 11:21:25 1.56MB 压缩感知二维图形处理matlab程序
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压缩感知的方法进行DOA估计。关键字:压缩感知,DOA
2022-10-26 15:41:43 13.6MB doa doa估计 压缩感知___doa 压缩感知__doa
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利用压缩感知理论MOMP法计算独立信源DOA估计
2022-10-26 14:49:46 2KB doa momp 压缩感知__doa 压缩感知_doa
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