PHP开发实例大全（提高卷）（基础篇）已经全部提供 高清pdf 《PHP开发实例大全（提高卷）》以开发人员在项目开发中经常遇到的问题和必须掌握的技术为中心，介绍了应用PHP进行Web开发的各个方面的知识和技巧，主要包括PHP与Ming扩展库，PHP与ImageMagick图片处理，AJAX无刷新技术，jQuery框架技术，PHP与在线编辑工具，PHP与多媒体技术，PHP与FPDF类库应用，报表与打印技术，网络、服务与服务器，邮件处理技术，XML操作技术，Web服务器与远程过程调用，LDAP（轻量级目录访问协议），PHP与WAP技术，PHP与FTP，PostgreSQL数据库，SQLite数据库，PDO数据库抽象层，PHPLib数据库抽象层，网站策略与安全，PHP调试、升级与优化，ThinkPHP框架，Zend Framework框架，明日导航网（ThinkPHP），明日搜索引擎（Zend Framework）等内容。

蜂群算法优化CNN 卷积神经网络 Matlab

本文使用的数据集是MNIST，主要使用两个卷积层加一个全连接层构建的卷积神经网络。 先载入MNIST数据集（手写数字识别集），并创建默认的Interactive Session（在没有指定回话对象的情况下运行变量） from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data import tensorflow as tf mnist = input_data.read_data_sets(MNIST_data/, one_hot=True) sess = tf.InteractiveSession(） 在定义一个初始化函数，因为卷

基于python神经卷积网络的人脸识别

计算机编程艺术(The Art of Computer Programming)英文版(内含三卷) 计算机科学巨匠 Donald E.Knuth (高德纳) 经典巨著 学计算机编程的应该都知道这套书 “它本来是作为参考书撰写的，但有人发现每一卷可以饶有兴致地从头读到尾。一位中国的程序员甚至把他的阅读经历比做读诗。如果你认为你确实是一个好的程序员，读一读 Knuth 的《计算机程序设计艺术》吧，要是你真的把它读通了，你就可以给我递简历了。” --Bill Gates

卷积码译码器的论文，对毕业设计很有用，可以仿真的。

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1.该代码属于无线通信信道编码卷积码不同码元信噪比（EbNo）下的的MATLAB代码，可完全运行 2.通信框图为：比特-卷积码编码-BPSK映射-高斯噪声-硬判决/软判决-Viterbi译码器 3. 代码可完全运行，且可以更改码元个数参数，设置信噪比

开发环境： Pycharm + Python3.6 + 卷积神经网络算法 基于人脸表面特征的疲劳检测，主要分为三个部分，打哈欠、眨眼、点头。本实验从人脸朝向、位置、瞳孔朝向、眼睛开合度、眨眼频率、瞳孔收缩率等数据入手，并通过这些数据，实时地计算出驾驶员的注意力集中程度，分析驾驶员是否疲劳驾驶和及时作出安全提示。 视觉疲劳检测原理：因为人在疲倦时大概会产生两种状态： 眨眼：正常人的眼睛每分钟大约要眨动10-15次，每次眨眼大概0.2-0.4秒，如果疲倦时眨眼次数会增多，速度也会变慢。打哈欠：此时嘴会长大而且会保持一定的状态。因此检测人是否疲劳可以从眼睛的开合度，眨眼频率，以及嘴巴张合程度来判断一个人是否疲劳。 检测工具 dlib ：一个很经典的用于图像处理的开源库，shape_predictor_68_face_landmarks.dat是一个用于人脸68个关键点检测的dat模型库，使用这个模型库可以很方便地进行人脸检测，并进行简单的应用。 眨眼计算原理： （1） 计算眼睛的宽高比 基本原理：计算 眼睛长宽比 Eye Aspect Ratio，EAR.当人眼睁开时，EAR

MATLAB漂浮物识别（Cnn卷积神经网络，GUI界面框架）Matlab编程