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MATLAB实现WOA-BiLSTM鲸鱼算法优化双向长短期记忆神经网络多输入
单输出
回归预测(完整源码和数据)
MATLAB实现WOA-BiLSTM鲸鱼算法优化双向长短期记忆神经网络多输入
单输出
回归预测(完整源码和数据) 鲸鱼算法优化参数为隐含层节点数,最大训练代数,初始学习率参数。 数据为多输入回归数据,输入7个特征,输出1个变量。 运行环境MATLAB2018b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。
2022-12-12 16:27:39
189KB
WOA-BiLSTM
鲸鱼算法优化
双向长短期记忆神经网络
多输入单输出
MATLAB实现WOA-GRU鲸鱼算法优化门控循环单元多输入
单输出
回归预测(完整源码和数据)
MATLAB实现WOA-GRU鲸鱼算法优化门控循环单元多输入
单输出
回归预测(完整源码和数据) 鲸鱼算法优化参数为隐含层节点数,最大训练代数,初始学习率参数。 数据为多输入回归数据,输入7个特征,输出1个变量。 运行环境MATLAB2018b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。
2022-12-12 11:28:34
182KB
WOA-GRU
鲸鱼算法优化门控循环单元
多输入单输出
回归预测
MATLAB实现PCA-GRU主成分降维结合门控循环单元多输入
单输出
回归预测(完整源码和数据)
MATLAB实现PCA-GRU主成分降维结合门控循环单元多输入
单输出
回归预测(完整源码和数据) 数据为多输入回归数据,输入12个特征,输出1个变量。 运行环境MATLAB2020b及以上。
2022-12-12 11:28:33
679KB
PCA-GRU
主成分降维结合门控循环单元
多输入单输出
回归预测
MATLAB实现WOA-LSTM鲸鱼算法优化长短期记忆神经网络多输入
单输出
回归预测(完整源码和数据)
MATLAB实现WOA-LSTM鲸鱼算法优化长短期记忆神经网络多输入
单输出
回归预测(完整源码和数据) 鲸鱼算法优化参数为隐含层节点数,最大训练代数,初始学习率参数。 数据为多输入回归数据,输入7个特征,输出1个变量。 运行环境MATLAB2018b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。
2022-12-08 19:30:33
235KB
WOA-LSTM
鲸鱼算法优化长短期记忆神经网络
多输入单输出
回归预测
深度神经网络LSTM(长短记忆)多输入
单输出
深度神经网络LSTM(长短记忆)四个输入1个输出,进行分类预测。网上都是一些单输入
单输出
的时间序列预测,这里给出的是多输入
单输出
预测。
2022-12-08 19:30:17
62KB
深度神经网络
LSTM
四个输入1个输出
分类预测
1
MATLAB实现LSTM长短期记忆神经网络多输入
单输出
回归预测(完整源码和数据)
MATLAB实现LSTM长短期记忆神经网络多输入
单输出
回归预测(完整源码和数据) 数据为多输入回归数据,输入7个特征,输出1个变量。 运行环境MATLAB2018b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。
2022-12-04 16:27:41
810KB
LSTM
长短期记忆神经网络
多输入单输出
回归预测
SVM支持向量机多输入
单输出
预测与多输入多输出预测
SVM支持向量机多输入
单输出
预测与多输入多输出预测、matlab代码、运行精度高。
2022-12-04 14:28:02
18KB
SVM
多输入单输出
多输入多输出
matlab
1
多元回归-LSTM结合PSO算法实现PSO-LSTM多输入
单输出
(Matlab完整源码+数据).zip
1、多元回归_LSTM结合PSO算法实现PSO-LSTM多输入
单输出
(Matlab完整源码+数据) 2、代码运行测试环境为MATLAB2020b,MATLAB实现PSO-LSTM多输入
单输出
预测。
2022-12-02 09:29:37
772KB
LSTM多输入单输出
PSO-LSTM
多元回归
回归预测
MATLAB实现PCA-BiLSTM主成分降维结合双向长短期记忆神经网络多输入
单输出
回归预测(完整源码和数据)
MATLAB实现PCA-BiLSTM主成分降维结合双向长短期记忆神经网络多输入
单输出
回归预测(完整源码和数据) 数据为多输入回归数据,输入12个特征,输出1个变量。 运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-12-01 12:27:58
1.04MB
PCA-BiLSTM
主成分降维结合双向长短期记忆神经
多输入单输出
回归预测
多输入
单输出
LSTM模型-JupyterNotebook实现(包含源码+数据集+项目说明).7z
这是一个LSTM模型,用于实现具有多个输入特征的单个输出的预测。 该数据集是作为我大学数据分析课程作业的一部分 项目是基于开、高、低(输入特征)的股票市场收盘价(输出)预测
2022-11-30 12:28:58
258KB
LSTM
多输入单输出LSTM
单输出预测
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