感知器（Perceptron），是神经网络中的一个概念，在1950s由Frank Rosenblatt第一次引入。
单层感知器（Single Layer Perceptron）是最简单的神经网络。它包含输入层和输出层，而输入层和输出层是直接相连的。
与最早提出的MP模型不同，神经元突触权值可变，因此可以通过一定规则进行学习。可以快速、可靠地解决线性可分的问题。
作者：漫步_9378
链接：https://www.jianshu.com/p/d7189cbd0983
来源：简书
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
2021-10-10 14:42:27
6KB
1
行业分类-设备装置-一种含有单层次灰度阶梯水印的防伪纸及其制造方法.zip
2021-09-11 09:05:38
682KB