华为具有业界最齐全的 ICT 产品,涵盖了网络、安全、服务器、存储、视讯以及终端等全部产品类别,可满足医疗行业信息化建设对于医疗物联网、数字化医院、远程医疗、人口健康信息化等各种场景解决方案需求。 华为服务于国家卫计委、北京协和医院、四川大学华西医院、中国人民解放军总医院(301 医院)、北京大学第一医院、北京医院等全国龙头医疗机构。华为积极参与医疗行业在远程医疗、医疗物联网、网络安全等行业标准的制定,推动医疗行业信息化和数字化发展,致力于打造全联接医疗,助力全民健康国家战略
以个人健康经历的集约化为重点,利用主机、IC卡和医疗机构等设置的终端设备来支援社区健康促进工作。 将诊断/体检数据、各医疗机构(医院、诊所)等各自产生的医疗信息、保健机构/保健中心所掌握的各种个人健康相关数据集约到信息中心的主机。 从健康促进、疾病预防到治疗、康复训练,进而到福利服务,高效地提供与生活紧密相关的各种服务,以此为目的建立【社区保健医疗福利性信息系统】。 本系统的目的是,构建一个让社区居民随时随地都能接受均等且合适医疗服务的体系。 系统整体上以支撑健康的【保健】【医疗】【福利教育】【运动】等4方面为对象,关系到社区居民进一步的健康促进。
2021-05-24 12:02:13 9.24MB 智慧城市 智慧医疗 数据中心
使用卫生保健数据预测抑郁 作者:Vivienne DiFrancesco 可以在找到用于探索该项目中使用的数据的配套仪表板 该存储库的内容是对使用机器学习模型来预测使用医疗保健数据的人的抑郁症的分析。 希望可以使这项工作易于访问和复制,因此对这种分析进行了详细说明。 储存库结构 README.md:此项目审阅者的顶级自述文件 first_notebook.ipynb:从数据清理阶段开始在jupyter笔记本中进行分析的叙述性文档 second_notebook.ipynb:在项目的探索阶段清理数据之后开始的叙述性文档的延续 PredictingDepressionSlides.pdf:项目演示幻灯片的PDF版本 project_functions文件夹:包含编写用于first_notebook和second_notebook的自定义函数 仪表板文件夹:包含用于创建此项目的配套仪表板的文件
2021-05-08 20:21:30 105.86MB data-science python3 healthcare machinelearning
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20210428-国泰君安-医渡科技-2158.HK-以YiduCore为底,争做医疗数据全领域服务商.pdf
2021-04-29 13:02:33 1.99MB 行业咨询
适用于大规模多中心RCT研究,抗生素CRF数据提取,excel格式,方便自调
2021-03-25 09:06:37 119KB 多中心RCT研究 CRF模板 医疗数据提取
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天池大赛数据天池精准医疗大赛——人工智能辅助糖尿病遗传风险预测,这是明天即将开始的天池大数据比赛。赛题名字看起来很高深,其实是根据年龄,性别,肝功,血常规等体验指标,预测血糖值。数据挺少的,特征40个左右,训练集5000多个实例,测试集1000个实例
2021-03-06 21:16:09 412KB 人工智能 精准医疗数据
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2019-12-21 19:56:57 1.57MB 数据挖掘 医疗数据 医疗系统 医疗应用
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