行业制造-电动装置-基于最大信息熵原理的风电场短期输出功率预测综合模型.zip

新能源功率预测算法优化研究.pdf

基于模糊聚类和支持向量机的短期光伏功率预测.pdf

光伏发电功率预测系统功能规范，国家能源局 发 布，2016-06-01实施，NB/T 32031-2016

【预测模型】基于深度置信网DBN网络实现电机侧有功功率预测matlab源码含GUI.md

业分类-物理装置-一种区域功率预测方法、装置、设备和存储介质.zip

首先对时间序列数据进行EMD分解，然后对每个分量进行lstm建模，最后把各分量结果相加作为最终结果

国能日新风电功率预测系统用户使用手册，风电场风能预报智能管理系统操作主要有三部分组成：人机界面、接口和数 据库操作。人机界面为客户端程序，是用来进行用户管理、系统设置、状态监测、 预测曲线、气象信息、统计分析、和报表等功能的主要操作界面；接口和数据库 是后台运行程序，负责接收、计算和存储系统运行数据，接口和数据库的操作在 初始安装配置后，会自动运行，用户不必进行操作，如需更改，可在相关操作说 明或技术人员的指定下进行操作。

针对光伏发电功率预测精度不高的问题，提出一种基于相似日和云自适应粒子群优化(CAPSO)算法优化Spiking神经网络(SNN)的发电功率预测模型。考虑到季节类型、天气类型和气象等主要影响因素，提出以综合相似度指标进行相似日选取；以SNN强大的计算能力和其善于处理时间序列问题的特点为基础，结合CAPSO算法搜索的随机性和稳定性优化SNN的多突触连接权值，减少对权值的约束，提高算法的收敛精度。根据某光伏电站的实测功率数据对所提模型进行测试和评估，结果表明，该模型比传统预测模型具有更高的预测精度和更好的适用性。