课程：CS4701 - 人工智能作业编号：2 姓名 : 舒蒂卡·达斯古普塔 目标：使用极小极大算法和 Alpha-Beta 剪枝优化黑白棋游戏。 为了实施 Minimax 算法，使程序在黑白棋游戏中与对手公平竞争，已经实施了以下功能，并使用以下启发式方法运行它们，以提高我的代理战胜随机代理的机会。 文件中的函数 get_move --> 该函数调用树中的各种函数，以便构建极大极小树。 --> 同样为了让它更快更有效地工作，我们正在实现对函数的调用，以便将深度作为参数传递，并取决于用户完成游戏并移动的剩余时间，深度不同在“2”和“3”之间变化 --> 游戏以两种模式运行，即 alpabeta 模式和 minimax 模式 minimax --> 这种方法很自然地应用了板状态的 minimaxtree 实现。 -->此方法调用 min_gameply() 最小值，以便对手玩家最小化其随机选

这个是https://download.csdn.net/download/weixin_32759777/12346888这个代码的测试数据集

dev-c++开发的全鼠标操作控制台战棋，完整源代码，使用了最短路径算法，alpha-beta剪枝策略等，其中最后一版的战力相当可以，来尝试一下？

人工智能中，关于alpha－beta剪枝的简单实现。使用c＋＋语言在xcode中编译完成

java实现nimm游戏，用了apha beta剪枝+最大最小

- 采用α-β剪枝算法实现井字棋游戏 - 图形化界面 - 随机选取先手后手 - 可以人-计算机或计算机-计算机

使用alpha-beta剪枝算法实现中国象棋人机对战，AI具有中级的智能，可以应对一般的象棋爱好者。

该代码中包含决策树算法主要采用的是使用基尼指数的CART树、决策树剪枝算法该剪枝算法包含C4.5、ID3以及CART三类树、随机森林算法

算法非常强大，一般人赛不过机器，界面友好，可以说是非常非常有用

该程序用C++实现，是对简单的回溯法解决01背包问题的改进，通过加一个剪枝函数condition 可大大减少递归的次数，达到较大程度提高效率的目的。