20世纪50年代中期创立了仿生学，人们从生物进化的机理中受到启发。提出了许多用以解决复杂优化问题的新方法，如进化规划、进化策略、遗传算法等，这些算法成功地解决了一些实际问题。
20世纪90年代意大利学者M．Dorigo，V．Maniezzo，A．Colorni等从生物进化的机制中受到启发，通过模拟自然界蚂蚁搜索路径的行为，提出来一种新型的模拟进化算法—— 蚁群算法，是群智能理论研究领域的一种主要算法。用该方法求解TSP问题、分配问题、job-shop调度问题，取得了较好的试验结果．虽然研究时间不长，但是现在的研究显示出，蚁群算法在求解复杂优化问题（特别是离散优化问题）方面有一定优势，表明它是一种有发展前景的算法．
2021-10-10 23:08:47
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此函数使用拍卖原则返回最优分配和双重价格。 它表现得相当好，并且随着点数的增加比匈牙利算法快得多。 关于拍卖算法的更多细节可以在 D. Bertsekas 主页http://web.mit.edu/dimitrib/www/home.html 上找到
2021-10-07 16:01:10
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【路径规划】遗传算法求解考虑分配次序的多无人机协同目标分配问题matlab源码.md
2021-08-06 09:07:39
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数模lingo-二次分配问题.doc数模lingo-二次分配问题.doc数模lingo-二次分配问题.doc数模lingo-二次分配问题.doc
2021-06-23 15:08:25
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