LDA
如果您愿意,将添加LDA变分贝叶斯实现细节
输入
以下格式
1 1 2 3 1 3
2 3 4 1 2
5 3 1 2 3 3
一行对应一个文档 Number 是 word ID
如何使用
./ilda -I brown.txt.train -T brown.txt.test -o model -k 100 -i 100 -r 1e-5
例如,在上面,从一个名为 brown.txt.train 的文件中学习一个 k = 100 个主题的 LDA,设置迭代次数为 100,收敛半径为 1e-5,使用训练好的 LDA,对于 brown。 txt.test 计算学习后的 VFE 和 Perplexity 超参数输出到模型 {Al, bt} 学习后的变量参数输出到模型 {Alp, btp, thp, php} 输出如下
#### Setting ####
Model : mo
2021-07-06 16:07:14
8KB
C
1