针对传统煤矿电机滚动轴承故障诊断信号噪声大和诊断效率低等问题,提出了一种基于经验模态分解和形态滤波的轴承故障诊断方法。仿真结果验证了所提方法的可行性和有效性。
2023-12-27 15:29:32
216KB
1
图像在采集、获取和传输过程中往往夹杂着噪声，针对几种常用方法去噪效果不理想，提出了一种新的图像去噪方法。此方法通过二维变分模态分解将图像分解为一系列不同中心频率的子模态，保留其低频模态，并对其进行自适应中值滤波处理，从而得到其去噪后的图像。实验结果表明，与其他几种常用的去噪方法相比，该方法在滤除噪声的同时，能较好地保留图像的边缘细节，图像也获得了较好的视觉效果，此外客观评价参数也得到明显的改善，随着噪声强度加大去噪效果愈明显。
2023-12-26 22:12:30
819KB
1
该资源详细描述了OMP代码的matlab程序和c语言程序（矩阵的求逆采用LU分解法），并且对两者结果进行了比较，恢复的信号可以精确到小数点5位，误差非常小，测量矩阵采用随机高斯矩阵，程序里面还有matlab和c语言版对文件的操作，并且有非常清晰的注释，对理解OMP算法有非常大的帮助！
2023-12-17 23:32:00
11.85MB
1
基于时变滤波的经验模态分解TVF-EMD
附案例数据 可直接运行，基于时变滤波的经验模态分解TVF-EMD
附案例数据 可直接运行，基于时变滤波的经验模态分解TVF-EMD
附案例数据 可直接运行基于时变滤波的经验模态分解TVF-EMD
附案例数据 可直接运行基于时变滤波的经验模态分解TVF-EMD
附案例数据 可直接运行
2023-11-21 09:55:56
26KB
1
从excel中读取信号，首先计算信号的vmd分解，得到imf分量，然后根据imf分量与原始信号的相关系数确定出信号imf喝噪声imf，对有用的imf进行小波阈值滤波，最后对滤波后的imf进行重构输出信号。
下图是流程图盒vmd分解结果的时域后频谱
2023-11-20 11:17:04
1.56MB
1
1. Matlab实现VMD变分模态分解（完整源码和数据)
2. 单列数据输入，多模态输出，数据分解算法
3. 案例数据为测试数据，无实际含义
4. 下载整个文件夹后直接运行main即可
5. Excel数据，要求 Matlab 2018B及以上版本
6. 频谱图与其他代码连接：https://docs.qq.com/sheet/DT1hWRkpoVVJ3TGZv?tab=BB08J2
2023-11-17 20:10:02
47KB
1