LDPC码是目前人们发现的纠错性能最好的一种码。为了说明这一问题，下面对LDPC码和 turb。码进行了简要比较。简单的说，LDPC码比turbo码区别在于，LDPC码是一种线性分组 码，采用BP迭代译码；而turbo码采用的是卷积码，译码方法主要有MAP类的算法和软输出 Viterbi算法的迭代译码。LDPC码有理论极限性能优于turbo码, 给定1/2码率条件下，采用 BPSK调制的高斯信道中两种编码方法的纠错性能比较，LDPC码比turbo码更接近香农限，目 前最优的LDPC码方案具有的香农限仅有0.0045dB。

自Jafarkhani提出非正交空时分组码以来，其构造方法一直是研究热点之一。构造了一种发射天线为4的准正交空时分组码，为了改善该分组码性能，对输入信号进行了旋转预处理，得到旋转后的准正交空时分组码；系统的接收端采用最大似然译码方法。数值仿真显示，没有预处理的准正交空时分组码的误码率与已提出的准正交空时分组码相当。然而，经旋转后的空时分组码的误比特率至少有2 dB改善。

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对线性分组码以及卷积码在不同信道（随机信道及突发信道）中纠错性能进行比较分析。

代码实现了STBC的编译，并作出误码率曲线，直观容易理解，适合初学者

基于空时分组码的MIMO-OFDM系统性能研究与分析

matlab仿真 实现 信道编码 采用的是线性分组码

(7,4)线性分组码matlab程序自己编的一个小程序 希望对大家有用

（5,3）线性分组码，经bpsk调制加高斯白噪声。相干解调滤波后，用标准阵译码后画出误码率曲线。

MATLAB实现线性分组码的编码和译码。先把图像进行分组码编码，然后经过信道，在进行分组码纠错后，还原成原始图像。