MATLAB实现SSA-SVM麻雀算法优化支持向量机多特征分类预测（完整源码和数据）
数据为多特征分类数据，输入15个特征，分四类,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。
运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-12-26 19:31:29
444KB
MATLAB实现GWO-SVM灰狼算法优化支持向量机多特征分类预测（完整源码和数据）
数据为多特征分类数据，输入15个特征，分四类,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。
运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-12-26 19:31:08
416KB
MATLAB实现PSO-SVM粒子群算法优化支持向量机多特征分类预测（完整源码和数据）
数据为多特征分类数据，输入15个特征，分四类,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。
运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-12-26 19:31:08
322KB
基于PSO-SVM粒子群优化支持向量机的数据分类预测（Matlab完整程序和数据）
输入多个特征，分四类。
基于PSO-SVM粒子群优化支持向量机的数据分类预测（Matlab完整程序和数据）
输入多个特征，分四类。
基于PSO-SVM粒子群优化支持向量机的数据分类预测（Matlab完整程序和数据）
输入多个特征，分四类。
2022-12-19 20:27:28
119KB
基于BO-GRU贝叶斯优化门控循环单元的数据分类预测（Matlab完整程序和数据）
输入多个特征，分四类。
基于BO-GRU贝叶斯优化门控循环单元的数据分类预测（Matlab完整程序和数据）
基于BO-GRU贝叶斯优化门控循环单元的数据分类预测（Matlab完整程序和数据）
2022-12-19 09:28:08
74KB
MATLAB实现Bee-CNN蜜蜂算法优化卷积神经网络图像分类预测（完整源码和数据）
MATLAB实现Bee-CNN蜜蜂算法优化卷积神经网络图像分类预测（完整源码和数据）
数据为图像分类数据,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。
运行环境MATLAB2021b及以上。
2022-12-10 09:28:27
2.28MB
基于TCN时间卷积神经网络的数据分类预测（Matlab完整源码和数据）
TCN时间卷积神经网络,数据分类预测,输入多个数据，分四类特征。
运行环境2021b及以上，TCN时间卷积神经网络的数据分类
2022-12-09 11:28:08
74KB
MATLAB实现TCN时间卷积神经网络多特征分类预测（完整源码和数据）
数据为多特征分类数据，输入12个特征，分四类,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。
运行环境MATLAB2021b及以上。
2022-12-09 11:28:07
1.14MB
深度神经网络LSTM（长短记忆）四个输入1个输出，进行分类预测。网上都是一些单输入单输出的时间序列预测，这里给出的是多输入单输出预测。
2022-12-08 19:30:17
62KB
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