浅析何谓分水岭算法(WatershedAlgorithm).pdf

从高分辨率遥感影像中提取单木树冠信息能够有效提高森林资源的调查与管理水平; 针对现有单木树冠提取方法对郁闭度较高的阔叶林提取精度低的问题, 提出一种基于迭代H-minima改进分水岭算法的高分辨率遥感影像单木树冠提取方法; 首先利用形态学开操作对图像进行平滑处理, 采用Sobel算子提取梯度图像, 并利用均值滤波进行去噪处理; 然后利用一组h值在梯度图像上迭代识别树冠标记, 利用虚假标记检测方法过滤无效标记; 最后引入对称原则来限制分水岭算法的淹没过程, 避免树冠标记过生长与无标记树冠合并; 以高分辨率遥感影像作为数据源, 同时采用传统的标记控制分水岭算法和所算法提取单木树冠, 从单木位置和树冠轮廓两个方面, 以及样地和单木两个尺度上对单木树冠提取的精度进行评价。结果表明：所提算法提取树冠的F测度为92.71%, 比标记控制分水岭算法提高了31.99%; 所提算法能够有效抑制过分割、减少欠分割, 从而提高单木树冠的提取精度。

基于python代码，实现的使用分水岭算法、开闭操作对大米、硬币图像的分割计数

详细介绍了如何用标记的分水岭算法来分割粘连图像，简单有效。

【细胞分割】基分水岭算法实现细胞分割计数matlab源码含 GUI.zip

分水岭：Matlab的分水岭算法

主要介绍了python数字图像处理之骨架提取与分水岭算法，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

针对分水岭算法对噪声敏感和易于产生过分割的问题，提出运用顶帽变换对图像进行Ostu局部阈值处理，改善光照不均和噪声对图像分割的影响；采用多尺度形态学梯度，解决结构元素的形状和尺寸对梯度图像产生的影响。实验结果表明，该算法既能有效地分割粘连颗粒，又能有效抑制过分割现象。

形态学分水岭算法在图像分割中应用，房国志，徐建东，图像分割是图像处理领域中重要的研究内容。本文将基于极小值技术的形态学分水岭算法应用于图像分割中，克服传统分水岭的过分割问

这个代码是对某一张图片中相连的物体分割开来，为我们提取图像中感兴趣的物体做准备。