1、资源内容：毕业设计lun-wen word版10000字+；开题报告，任务书 2、学习目标：快速完成相关题目设计； 3、应用场景：课程设计、diy、毕业、参赛； 4、特点：直接可以编辑使用； 5、使用人群：设计参赛人员，学生，教师等。 6、使用说明：下载解压可直接使用。 7、能学到什么：通过学习本课题的设计与实现， 了解不同课题的知识内容，学习内部架构和原理，掌握有关课题重要资源， 同时增加自己对不同方面知识的了解，为后续的创作提供一定的设计思路和设计启发 ， 并且可以快速完成相关题目设计，节约大量时间精力，也为后续的课题创作 提供有力的理论依据、实验依据和设计依据，例如提供一些开源代码、设计原理、 原理图、电路图、毕业设计lun-wen word版10000字+；开题报告，任务书等有效的资料， 也可以应用于课程设计、diy、毕业、参赛等不同场景，而且本设计简单，通俗易通， 方便快捷，易于学习，下载之后可以直接可以编辑使用， 可以为设计参赛人员、学生、老师及爱好者等不同使用者提供有效且实用的学习资料 及参考资料，同时也是一份值得学习和参考的资料。

基于K-means聚类算法的客户价值分析研究

互联网时代下短视频制作传播分析研究.docx

交互式多模型算法中模型集选择的分析研究.doc

从1977年到2012年，我们看到了围绕信息安全主题进行的大量研究。 与信息安全研究相比，信息系统研究如何进行？ 我们的研究旨在就主题，理论和使用的方法对过去35年的信息系统（IS）和信息安全（InfoSec）研究进行比较。 我们分析了23种不同期刊和会议的1,588篇论文。 我们发现安全研究受到了IS和InfoSec研究人员的高度关注。 尽管在这两个学科中都对大多数安全主题进行了同样的研究，但我们发现更多地侧重于IS（例如经济学）或InfoSec（例如访问控制）网点中的某些主题。 在方法和理论上，两个学科都有相似的结果，这表明所有论文中有57％没有任何理论基础，有81％的论文使用“主观论证”方法来支持其工作。

基于数据挖掘的用户行为分析研究.pdf

犯罪分析和预防是分析和识别犯罪趋势和模式的观点。 在计算机系统出现的曙光来临时，分析师可能会帮助警惕的官员加快犯罪活动的进程。借助数据挖掘，可以从非结构化的未知数据中提取以前的有用信息。 通过数据挖掘更快地解决犯罪活动，我们采用了计算机科学和刑事司法之间的方法。 开发的模型可提供更高的准确性，并且可以检索到准确的信息。 在这种情况下，我们使用数据挖掘技术和机器学习算法来分析和预测犯罪数据。 最初未知的大量数据是从国家犯罪局的记录中收集的。 使用WEKA，预处理数据包括数据清理。 因此，应用了诸如决策树之类的分类算法。 为了预测犯罪率，应用了决策树算法。 使用不同的可视化技术查看结果并建立模型。

本文基于城市抽样出游人次、旅游城市时间距离、旅游城市吸引力和接待来访城市游客所占比重4因素，将Crampon L J引力模型和IPA分析法相结合，对济南国内旅游客源市场进行分析．根据IPA分析结果将济南国内旅游客源市场划分为4种类型：第I类为最重要客源市场，第Ⅱ类为优势客源市场，第Ⅲ类为潜在客源市场，第Ⅳ类为机会客源市场．最后，依据4类客源市场特点提出针对性的发展建议，以期进一步提升济南旅游城市吸引力．第I、第Ⅳ类市场要以保持现状，避免出现负面影响为宜；第Ⅱ类市场要以总结经验，增强旅游城市吸引力为重点；第

最近的研究预测，到2030年，交通事故将成为全球第五大死因。 由于驾驶员的精神状态、道路状况、天气状况、交通和违反交通规则等特征的复杂组合，如今很难确定交通事故的根本原因。 交通事故造成的死亡和驾驶员伤害的成本对社会产生了很大的影响。 如今，机器学习技术在道路事故领域的应用越来越受欢迎。 机器学习分类器的部署取代了传统的数据挖掘技术，以产生更高的结果和准确性。 这项工作对使用机器学习领域的与事故预测相关的各种现有工作进行了调查。

地表土壤水分和降水具有高度相关性，是2个密切相关的地-气相互作用参量。采用同时反演获取的土壤水分和大气降水数据来研究土壤水分的变化情况，定量理解降水和土壤水分之间的物理联系，进而可以获得对反演算法改进有用的信息。采用被动微波辐射计AMSR-E反演获得的全球地表土壤水分和降雨率数据作为研究对象，一共收集了2005年10月1日至2006年10月31日之间共395d的AMSR-E全球日土壤水分产品和升、降轨道瞬时降雨率数据。把降雨率轨道产品经过等积割圆柱投影并重采样到同日土壤水分产品相当的25km分辨率EASE