本系统希望通过构建一个J2EE架构的电子商务网站,利用日益繁荣的互联网,为传统的书店打造一个新的销售平台。本系统希望通过电子信息化的手段对书店的进存销等环节进行管理,以达到人力资源的合理配置,并大大削减设备费用的支出,提高服务能力,改善服务质量,加大管理信息服务的改进,提高工作人员利用率等。
2023-03-10 10:55:16 280B 电子商务
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GZIP 基本的压缩使用的算法和实现,以及对GZIP 1.2.4的源码的主要函数进行了分析说明
2023-03-02 18:53:24 276KB GZIP1.2.4 源码 分析
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运营数据对比 A.注册用户数对比或者增长曲线图 B.活跃用户数或者活跃用户增长曲线图 C.消费情况或者消费分布图 D.用户在线时间分布图 E.其他数据对比 相关事件描述 A.社会环境事件:如放假、双11活动等 B.竞争对手事件:同类产品上线或者活动 C.推广事件:如广告投放、活动举办(雪莹做) D.店铺事件:店铺装修等(陈俊宇做) E.其他事件 阶段运营分析 A.导致数据变化的原因或者潜在可能 B.导致市场反馈信息的原因或潜在可能 信息系统管理 1.信息分类 A.可靠数据:用户注册数据、用户活跃数据、用户消费数据、用户收藏数据、广告监控 数据、产品活动数据等 B.推测数据:竞争对手数据、用户群体分布/软宣传效果数据、市场活动效果数据等 2.信息来源渠道 A.网站后台 C.媒体咨询 D.网站论坛 F.客服反馈(赵效宇做) G.行业交流(雪莹做) 主要工作(左娜) 后台功能开发需求和新增需求 外部咨询或者调查报告的采购 组织执行相关调查统计 提出相关资料或者信息收集的方案 信息分类和分析 ----------------------- 淘宝店数据分析报告模板全文共1页,当前为第1页。
2023-02-27 16:49:27 27KB 文档资料
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1、每日微信群内分享5+最新重磅报告 2、每日分享当日华尔街日报、金融时报 3、每周分享经济学人 4、每月汇总500+份当月重磅报告
2023-02-27 16:43:27 1.74MB 地产 旅游 家居 酒店
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ChinaFabless45家国产AI芯片厂商调研分析报告共24页.pdf_文档整理可打印.zip
2023-02-24 16:03:02 7.26MB ChinaFabless45家国
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本文从运营商对消费者的营销模型、标准组织对运营商的营销模型入手,分析了AVS、H.264、MPEG2、MPEG4在地面数字电视市场的应用趋势,最后得出了结论:AVS胜出的可能性最大。同时,文章也根据创新扩散模型向地面运营商提出了切合实际的建议。
2023-02-22 19:02:29 111KB 运营商
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手机销售数据分析报告十二月份和九月份是手机销售高峰从手机销售数据分析结果上看,销量排名前三位的手机销售量的第一次小高峰出现在2017年12月份,第二次销售高峰出
2023-02-18 12:24:12 194KB 数据分析
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淘宝数据分析报告模板   导语:主要分析本月毛利率、毛利额情况,与去年同期比照情况,以下为大家介绍淘 宝数据分析模板文章,欢送大家阅读参考!   淘宝数据分析,实际是电商数据分析,归结到底还是零售数据分析,给你一些分析 的思路,权当做抛砖引玉。   总体来说可以分为商品分析、客户分析、地区分析、时间分析四大维度(参考数据 雷达的分析思路)。在这里我重点说商品分析。   1、销售状况分析:主要分析本月销售情况、本月销售指标完成情况、与去年(或上 月)同期比照情况。通过这组数据的分析可以知道同比销售趋势、实际销售与方案的差 距。   2、销售毛利分析:主要分析本月毛利率、毛利额情况,与去年同期比照情况。通过 这组数据的分析可以知道同比毛利状况,以及是否在商品毛利方面存在缺乏。   3、营运可控费用分析:主要是本月各项费用明细分析、与去年同期比照情况,有无 节约控制本钱费用。这里的各项费用是指:员工本钱、能耗、物料及办公用品费用、维 修费用、存货损耗、日常营运费用(包括费、交通费、垃圾费等),通过这组数据的分 析可以清楚的知道门店营运可控费用的列支,是否有同比异常的费用发生、有无可以节 约的费用空间。   4、橱窗效率:主要是本月橱窗效率情况、与去年同期比照。"日均橱窗效率"是指" 日均每个橱窗平均销售额",即:日均橱窗商品销售金额/橱窗个数。   5、人均劳效(人效):主要是本月人均劳效情况、与去年同期比照。"本月人均劳 效"计算方法:本月销售金额/本月总营业人数。   6、盘点损耗率分析:主要是门店盘点结果简要分析,通过分析及时发现商品进、销 、存各个环节存在的问题。该指标指标仅对大店或销量日均100以上店铺适用。   7、库存分析:主要是本月平均商品库存、库存构造、库龄情况、周转天数,与去年 同期比照分析。通过该组数据的分析可以看出库存是否出现异常,特别是否存在库存积 压现象。该指标指标仅对大店或销量日均100以上店铺适用。   8、促销商品业绩评估:主要是促销商品品种数执行情况,促销商品销售情况、占比 情况及与前期销售比照情况分析。"促销商品与前期销售比照分析"即将本档期特价商品 的销售情况与特价执行前相同天数的销售情况进展比照分析,通过以上这组数据的分析 可以看出促销产生的效果以及促销活动存在的问题。   9、流量、客单价分析:主要指本月平均每天流量、客单价情况,与去年同期比照情 况。这组数据在分析客流量、客单价时特别要注重促销活动期间及促销活动前的比照分 析,促销活动的开展是否对于提高客流量、客单价起到了一定的作用。   10、售罄率:指货品上市后特定时间段销售数量占进货数量的百分比。它是衡量货 品销售状况的重要指标。在通常情况下,售罄率越高表示该类别货品销售情况越好,但 它跟进货数量有着很大的关系。通过此数据可以针对货品销售的好坏进展及时的调整。   11、库销比:指库存金额同销售牌价额之比例。通常情况下,销售牌价额为1个月的 时间,也可以说库销比是以月为单位的。简单的来说就是某一时间点的库存能够维持多 长时间的销售。它是衡量库存是否合理的重要指标,合理的标准在3- 5左右。在销售数据正常的情况下,存销比过高或过低都是库存情况不正常的表达。通过 该组数据的分析可以看出库存是否出现异常,特别是否存在库存积压现象。该指标指标 仅对大店或销量日均100以上店铺适用。   (超级数据)   一、超级数据——行业分析   实时了解行业整体销售概况和开展趋势,深入分解行业下品类、品牌和店铺的详细 数据,为商家提供必不可少的市场数据。   1、统筹掌握行业市场销售概况   帮助淘宝卖家/品牌商了解行业整体销售概况,行业下热销类目、品牌、店铺与单品 销售概览。   2、分解热销店铺数据,洞察爆款与趋势   分析热销店铺下的类目、品牌与单品销售数据与飙窜情况,提供一手数据情报。   3、监控类目变化数据,了解市场需求走向   统计哪些类目卖的好、哪些上升的快,并分析对应热销店铺、品牌和单品详情,帮 助了解市场走向,学习前沿店铺。   4、定位品牌数据情报,寻找竞争/典范店铺   帮助淘宝掌柜与品牌商搜索自身品牌销售情况,了解该品牌下热销店铺、类目和   单品详情。   5、知己知彼知天下,百战不殆   支持搜索定位,帮助用户做到知己(自身店铺、类目、品牌),知彼(对应竞争对 手),知天下(行业数据,可查看多行业)。   6、不同品类属性分析,满足个性化需求   支持详细品类下的属性分析,更加深入详细的分析品类的详细数据,挖掘潜在信息 。   二、超级数据——店铺运营   定向监控竞争对手,及时跟踪店铺、产品及运营活动情况,了解对手是如何实现销 售增长,知己知彼方能百战百胜。   1、定向监控竞争/典范店铺与单品详情   帮助淘宝卖家监控
2023-02-18 12:18:30 35KB 文档资料
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软件工程大作业,需求分析的主要工作是确定“客户真正需要的是一个什么杨的系统,该软件必须完成什么功能”,需求获取是否彻底和成功,直接关系到软件开发成败。 需求分析处于软件开发过程的开始阶段,它对于整个软件开发过程以及软件产品质量至关重要,一个系统的产生最重要的就是要知道用户的需求,才能按照用户想要的进行改进。在网上购物系统使用对象来讲,可以分为消费者和商家。 从消费者的角度来看,网上商城系统应该具备的功能有:登陆注册信息,浏览商品信息,购物车的管理,以及订单的管理和相关的售后服务功能等等。例如,可以按照不同品牌来查看物品,同时还显示该物品的其他信息等。对应购物车的订单生成后,购物车信息自动清除等等。 从商家的角度来看,网上商城系统应该具备的功能有:卖家店铺页面的排版美化,商品信息的编辑上传,订单的处理操作和订单结束后的评价售后等等。
2023-02-16 23:31:05 1.98MB 需求分析 源码软件 文档资料 软件工程
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1.高可靠性 2.高扩展性 3.高效性 4.高容错性 5.低成本
2023-02-11 18:41:56 2.46MB Hadoop kafka spark CDH
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