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图像矩阵matlab代码贝叶斯 MATLAB代码可运行维稳健的MCMC来进行分层贝叶斯反演，如Dunlop，Iglesias和Stuart撰写的《分层贝叶斯能级集反演》所述。 提供了三个示例正向模型：直接点观测，地下水流模型和电阻抗层析成像模型。 提供了以下文件： run_mcmc.m ，在文件开头定义的参数（网格分辨率，样本数量，先前的平滑度等）下执行MCMC。 可选地，输出可以显示为数字。 长度比例参数和一些傅立叶模式的痕迹保存在内存中。 gaussrnd.m根据给定的平滑度参数alpha，反比例尺参数tau和网格大小N，从本文概述的高斯先验生成2D样本。该样本在傅立叶空间中提供，并重整为N ^ 2 * 1向量。 make_lvl.m取一个代表连续函数的方阵，以及两个级别的阈值，返回代表分段常数函数的矩阵。 阈值函数采用的值在此文件中定义。 ell.m选择适当的正向模型，将阈值函数映射到输出测量值。 这三个模型包含在model_id.m，model_gwf.m和model_eit.m中。 model_id.m对分段常数字段进行直接观察。 观察是在J点的正方形网格上进行的。 J在文件

针对60 GHz通信系统中的IEEE 802.11ad标准，提出了一种双层同步迭代式多码率LDPC分层译码器的结构。利用码率越低LDPC校验矩阵越为稀疏的特点，将所有码率下的校验矩阵压缩到单一检验矩阵，以便支持LDPC多码率译码。同时，使用分层译码算法，有效减少迭代次数。基于推荐结构，在Vertex-6 FPGA上实现了支持IEEE 802.11ad标准的4种码率的LDPC译码器，LUTs资源使用量为34%，最高净吞吐率达到3.507 Gb/s。比较结果表明，推荐结构有着低复杂度、高吞吐率的特点。

高清扫描 带有噪声的应用程序（ ）聚类算法的基于层次密度的聚类的MATLAB实现。 HDBSCAN算法创建基于密度的群集的嵌套层次结构，该层次结构以非参数的方式从输入数据中发现。 层次结构类似于单链接群集，但是在HDBSCAN中，会自动从群集层次结构中推断出最佳的群集方案。 最佳聚类类似于单次运行的算法，但是对于任何给定的层次分支，其epsilon值可能会有所不同（请参阅epsilon在DBSCAN中的作用）。 因此，来自本地社区的信息用于在不同级别上最佳地削减层次结构。 HDBSCAN算法的MATLAB实现是在考虑性能的基础上创建的，并且受到了出色的启发。 尽管此版本不如python实现快（在该实现中编译了高度优化的C代码以遍历层次结构），但该版本非常易于使用，不需要依赖外部工具箱，并且当前是唯一基于MATLAB的HDBSCAN算法。 有关与您自己的数据接口和运行HDBSCAN的

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3、分层序列法： 1.基本步骤：把(VP)中的p个目标 按其重 要程度排序。依次求单目标规划的最优解。 2. 过程：无妨设其次序为 先求解 得最优值 ，记 再解 得最优值 ， 依次进行，直到 得最优值 则 是在分层序列意义下的最优解集合。

PSD图片分层提取工具 可以分层读取PSD格式的文件里的图片数据，带ALP通道。详情及DLL,DEMO代码可以在http://pcsoft.5d6d.com/thread-3-1-1.html找到。

激光焊接热循环对焊接接头的性能影响至关重要。考虑等离子体对工件表面的作用以及小孔内等离子体对激光能量的吸收,建立了点热源和逐渐衰减的线热源相叠加的数学模型, 其中对线热源采用了分层处理技术。利用模型对低碳钢的激光焊接进行了求解,并将计算与实测的结果进行了对比。计算与实测结果显示二者有较好的近似性。