安卓(Android)手机减少流量的几个技巧
2022-07-08 22:04:44 157KB 文档资料
格兰杰因果matlab代码样条-怪人因果关系 通过时间平滑来减少Granger因果分析中参数估计的过程。 如A过程中所述,使用条件Granger因果关系的修改版本来推断网络的代码,以通过时间平滑来提高Granger因果分析的能力。 必须按照以下方式执行: 巴尼特(Barnett,L.),塞斯(AK),2014年。 J.神经科学。 方法223,50-68。 doi:10.1016 / j.jneumeth.2013.10.018。 。 提供了三个示例仿真: 示例1)main_sim_1N_high_freq.m示例2)main_sim_1N_low_freq.m示例3)main_sim_9N.m 示例1和2分别拟合了一个由高频或低频控制的信号的模型。 示例3使网络适合于包含9个信号的多元系统。 要执行示例,请在MATLAB命令行中调用simualtion: >> main_sim_1N_high_freq
2022-06-20 21:44:21 25KB 系统开源
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H. Khalil的书中的摆锤示例演示了在滑模控制中消除颤动的两种方法 请首先运行SMC_Pendulum_parameters.m文件以将摆参数加载到工作区。
2022-06-13 14:02:33 24KB matlab
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matlab 佛度的代码用于尖点的 MATLAB 贡献者 G. De Cesare - decesare.giovanni at gmail.com 埃齐奥·卡罗利 瑞·米格尔·库拉多·达席尔瓦 资讯 一些简单的 matlab 函数来减少由 GEANT4 代码生成的蒙特卡罗事件文件。 GEANT4 质量模型是 CdZnTe BOX 目录 matlab:MATLAB 源代码 数据集:它包含一个简短的样本数据文件 怎么跑 在你的电脑上打开 MATLAB gui 要设置一些文件路径,请编辑 PAR.m 文件 如果需要,还可以编辑 mc.m 文件 运行 mc.m 代码基于两步数据分析。 在步骤 1 中,读取数据文件并评估每个输入光子的能量沉积列表。 我们将这些数据称为“原始光子历史”或简称为 LEVEL 1 DATA(存储在 A 数组中)。 在步骤 2 中,在像素化检测器中对能量沉积物进行采样。 我们将这些数据称为“像素化光子历史”或简称为 LEVEL 2 DATA(存储在 Apix 阵列中)。 运行的参数存储在 PAR.m 类中。 例子 %% Step 1: read the file an
2022-06-11 18:41:45 20.89MB 系统开源
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使用混合特征减少方法的 SVM 分类器进行高光谱图像分类 (mRMR-PCA),简单易懂
2022-06-04 22:05:59 43.87MB 支持向量机 分类 文档资料 算法
火灾应急预案演练记录表模板(对潜在的火灾事故做出应急响应,最大限度地减少火灾事故造成的损失).doc
2022-05-28 19:05:30 35KB 文档资料
内容概要: 《低代码指南 》这本书深入分析低代码100问,系统讲解低代码应用开发100课程,100解决方案,十大行业3000模板,应用参谋全面助力企业数字化转型。 适合人群: 开发工程师、应用工程师、业务人员、企业管理者和决策者等。 使用场景: 我曾经坚定地认为:“用低代码平台搭建的应用在体验上远远落后于专业的工具,低代码平台难成大器。”《低代码指南 》这本书让我重新认识到低代码平台的价值:缺乏编程基础能力的业务人员也能根据自身业务需求快速完应用的开发。强烈推荐大家阅读本书,跟随作者的专业视角全面学习低代码,拥抱数字化时代! 推荐理由: (1)作者资深:六位低代码专家联合撰写。 (2)专家好评:语雀社区,钉钉搭负责人,CSDN社区,CSDN CTO ,低代码内参专家一致推荐。 (3)内容干货:深入分析低代码100问,系统讲解低代码应用开发课程100节,十大行业3000模板,应用参谋全面助力企业数字化转型 精彩书评: 低代码平台从数字化、可视化、自动化、智能化四个方面赋能业务人员,让他们快速建立应用,敏捷响应市场变化,让他们在安全可控的范围内开发强大的应用。《低代码指南 》这本书让我重
2022-05-28 14:04:28 1.82MB 低代码 低代码平台 低代码指南 无代码
TCP聊天文件服务器v2.2 - 服务端客户端套接字解决分包/粘包问题 - SocketQueue继承以及减少冗余 包括py文件, ui, 以及杂七杂八的东西...
2022-05-28 14:04:07 802KB tcp/ip 服务器 网络 python
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参加社会保险单位人员减少申报表(城保减少最新模板).xlsx
2022-05-21 19:05:59 14KB 文档资料
matlab除噪声代码DD-SRAD DD-SRAD代表距离驱动散斑减少各向异性扩散,用于消除SAR时间堆栈的噪声。 该代码是为与MATLAB一起使用而编写的。 用于对合成Kong径雷达数据的时间堆栈进行去噪,但可用于随时间推移而被噪声破坏的任何图像数据。 可以在下面列出的相关论文中找到更多详细信息。 如果使用此代码,请引用以下内容: N. Tabassum,A。Vaccari和S. Acton,“通过合成Kong径雷达时间堆栈的距离驱动各向异性扩散进行斑点去除和变化保留”,《数字信号处理》,第1卷。 74,第43-55页,2018年。 该代码提供了两个数据集,一个是合成生成的,另一个是一组实际SAR幅度数据。 原始合成数据也包括在内以进行比较。 要运行演示,请运行DD_SRAD.m。 如有任何疑问,请联系。 谢谢!
2022-05-17 15:47:54 16.58MB 系统开源
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